Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója (David Loshin)

Olvasói vélemények

Összegzés:

David Loshin „The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement” című könyve nagyra értékelt az adatminőségi koncepciók, folyamatok és gyakorlati tanácsok széles körű lefedettségéért. Számos kritikus értékeli a tartalom átfogó jellegét és mélységét, és mind a gyakorlati szakemberek, mind a szervezetük adatminőségét javítani kívánó vezetők számára értékesnek nevezi. Bár a könyvet sablonokkal és útmutatásokkal teli hasznos forrásként ismerik el, egyes olvasók a tudományos hangvétel és szerkezet miatt sűrűnek és kihívást jelentőnek találják.

Előnyök:

Az adatminőségi témák átfogó lefedettsége, gyakorlati tanácsok és sablonok, jól szervezett tartalom a gyakorlati szakemberek számára, értékes meglátások mind az üzleti, mind az IT-szemlélet számára, egyértelmű útmutatás az adatminőségi programok megvalósításához, összekapcsolja az adatminőséget az irányítással és a vezetéssel.

Hátrányok:

Néha sűrű és nehezen olvasható, egyes célközönségek számára túlságosan tudományos jellegű lehet, hosszadalmas és lehetne tömörebb, a tartalom szervezése zavaró lehet, a teljes megértéshez jelentős előzetes ismeretekre lehet szükség.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement

Könyv tartalma:

A The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement (Gyakorlati útmutató az adatminőség javításához) átfogó képet nyújt az üzleti és informatikai adatminőségről, amely magában foglalja az embereket, a folyamatokat és a technológiát. Megosztja a rossz adatminőség hatásainak megértéséhez szükséges alapokat, és útmutatást nyújt a szakembereknek és a vezetőknek egyaránt az adatminőségi program megismertetéséhez, szponzorálásának megszerzéséhez, tervezéséhez és létrehozásához.

Bemutatja, hogyan kell bevezetni és működtetni egy adatminőségi programot, az első gondolatoktól és indoklásoktól kezdve a karbantartásig és a folyamatos mérésekig. A könyv részletesen foglalkozik az adatminőségi eszközök használatával, beleértve az üzleti esetek sablonjait, valamint az elemzési, jelentéstételi és stratégiai tervezési eszközöket.

Ez a könyv az adatkezeléssel foglalkozó szakembereknek, köztük adatbázis-elemzőknek, információs elemzőknek, adatadminisztrátoroknak, adatarchitekteknek, vállalati építészeknek, adattárházmérnököknek és rendszerelemzőknek, valamint vezetőiknek ajánlott.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780123737175
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2010
Oldalak száma:432

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Big Data Analytics: A stratégiai tervezéstől a vállalati integrációig eszközökkel, technikákkal,...
A Big Data Analytics segít a vezetőknek abban,...
Big Data Analytics: A stratégiai tervezéstől a vállalati integrációig eszközökkel, technikákkal, NoSQL és grafikonokkal - Big Data Analytics: From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph
Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide - Business Intelligence: The Savvy Manager's...
Üzleti intelligencia: Az üzleti intelligencia: A...
Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide - Business Intelligence: The Savvy Manager's Guide
Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója - The Practitioner's Guide to Data Quality...
A The Practitioner's Guide to Data Quality...
Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója - The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement
Master Data Management
A sikeres MDM-kezdeményezés kulcsa nem a technológia vagy a módszerek, hanem az emberek: a szervezet érdekelt felei és a kezdeményezés által érintett...
Master Data Management

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)