Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide

Értékelés:   (4.3 az 5-ből)

Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide (David Loshin)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Az „Üzleti intelligencia, második kiadás: The Savvy Manager's Guide” című könyve nagyra értékelt a technikai mélység és a hozzáférhetőség egyensúlya miatt. Egyszerre szolgál átfogó tankönyvként és vezetői kézikönyvként, így széles közönség számára értékes forrásként szolgál.

Előnyök:

A BI-fogalmak széles körét öleli fel
kezdő és tapasztalt vezetők számára egyaránt alkalmas
jól strukturált és könnyen használható
stratégiai meglátásokban gazdag.

Hátrányok:

Nem részletezi mélyen az egyes koncepciókat; az olvasónak további forrásokat kell keresnie az átfogó megértéshez.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Business Intelligence: The Savvy Manager's Guide

Könyv tartalma:

Üzleti intelligencia: Az üzleti intelligencia: A hozzáértő menedzserek útmutatója, második kiadás, az üzleti intelligencia (BI) program megtervezésének és bevezetésének célkitűzéseit és gyakorlatát tárgyalja. A BI-program alapjait vizsgálja, az információ értékétől és a sikertervezés mechanikájától kezdve az adatmodell-infrastruktúrán, az adatelőkészítésen, az adatelemzésen, az integráción, a tudás feltárásán és a feltárt tudás tényleges felhasználásán át.

A könyv 21 fejezetre tagolódik, és azzal az áttekintéssel kezdődik, hogy a BI segítségével milyen típusú tudás tárható fel és hasznosítható. Ezután az információ felhasználásának megvitatásával folytatódik, annak összefüggésében, hogy hogyan jön létre érték egy szervezeten belül, hogyan javíthatja a BI az üzleti tevékenység módját, és hogyan lehet a szervezet felkészültsége a BI-program eredményeinek kiaknázására. A sikeres BI-program tervezése és végrehajtása során figyelembe veendő néhány kritikus tényezőt is megvizsgál. Emellett az olvasó megismerkedik a BI-útiterv kidolgozásával kapcsolatos megfontolásokkal, az elemzési platformokkal, például az adattárházakkal, valamint az üzleti metaadatok fogalmaival. Más fejezetek az adatelőkészítésre és az adatfeltárásra, az üzleti szabályokra vonatkozó megközelítésre, valamint az adatbányászati technikákra és a prediktív analitikára összpontosítanak. Végül olyan újonnan megjelenő technológiákkal foglalkoznak, mint a szövegelemzés és az érzéselemzés.

Ez a könyv értékes lesz az adatkezeléssel és BI-vel foglalkozó szakemberek számára, beleértve a felső- és középszintű vezetőket, az információs és adatszolgáltatási igazgatókat, a felsővezetőket és az üzleti munkatársakat, az adatbázis- vagy szoftvermérnököket és az üzleti elemzőket.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780123858894
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2012
Oldalak száma:400

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Big Data Analytics: A stratégiai tervezéstől a vállalati integrációig eszközökkel, technikákkal,...
A Big Data Analytics segít a vezetőknek abban,...
Big Data Analytics: A stratégiai tervezéstől a vállalati integrációig eszközökkel, technikákkal, NoSQL és grafikonokkal - Big Data Analytics: From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph
Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide - Business Intelligence: The Savvy Manager's...
Üzleti intelligencia: Az üzleti intelligencia: A...
Üzleti intelligencia: The Savvy Manager's Guide - Business Intelligence: The Savvy Manager's Guide
Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója - The Practitioner's Guide to Data Quality...
A The Practitioner's Guide to Data Quality...
Az adatminőség-javítás gyakorlati útmutatója - The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement
Master Data Management
A sikeres MDM-kezdeményezés kulcsa nem a technológia vagy a módszerek, hanem az emberek: a szervezet érdekelt felei és a kezdeményezés által érintett...
Master Data Management

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)