Az adatok, az analitika és a digitális átalakulás gazdaságtana: A tételek, törvények és felhatalmazások a szervezet digitális átalakulásának irányításához

Olvasói vélemények

Bill Schmarzo „The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation” című könyvét értékes forrásként dicsérik annak megértéséhez, hogy az adatok és az analitika hogyan segíthetik elő az üzleti átalakulást és a gazdasági értéket. Gyakorlati módszereket, éleslátó ötleteket és stratégiai perspektívát kínál az adattudomány alkalmazásával kapcsolatban. Néhány olvasó azonban megjegyezte a könyv olvashatóságával kapcsolatos problémákat, többek között a laza nyelvezetet és a rossz minőségű diagramokat.

Nagyszerű útitervet kínál az adattudományi vezetők és szakemberek számára.

Értékes infografikákat és rengeteg éleslátó ötletet tartalmaz az adatelemzésről és a digitális átalakulásról.

(33 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation

Könyv tartalma:

Olyan folyamatosan tanuló és alkalmazkodó szervezet kialakítása, amely egyre nagyobb üzleti, ügyfél- és működési értéket tud kinyerni az adatok és a fejlett analitika, például a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyesítéséből.

Főbb jellemzők

⬤ A Big Data Business Model Maturity Index módszertan elsajátítása az értékorientált szervezeti gondolkodásmódra való áttérés érdekében.

⬤ A digitális átalakulással kapcsolatos megvalósítható tudás megszerzése 8 gyakorlati törvényen keresztül.

⬤ Tárja fel a digitális eszközök (adatok és analitika) mögött álló gazdasági szempontokat, amelyek értéke felértékelődik, ha helyesen építik fel és alkalmazzák őket.

Könyv leírása

A mai digitális korszakban minden szervezet rendelkezik adatokkal, de pusztán a hatalmas mennyiségű adat birtoklása nem elegendő piaci megkülönböztető tényező. Az adatok, az analitika és a digitális átalakulás gazdaságtana célja, hogy használható betekintést nyújtson a valódi piaci megkülönböztető tényezőkbe, beleértve egy szervezet adatokkal táplált analitikai termékeit, amelyek innovációra ösztönöznek, betekintést nyújtanak, segítenek gyakorlati döntéseket hozni, értéket teremtenek és küldetéssikert hoznak a vállalat számára.

A könyv először is az értékközpontú gondolkodásmód kialakításával kezdődik, majd bemutatja a Big Data Business Model Maturity Indexet, az érettségi index fázisait és az indexben való eligazodás módját. Felfedezi az értékmérnökséget, ahol megtanulja, hogyan azonosíthatja a kulcsfontosságú üzleti kezdeményezéseket, az érdekelt feleket, a fejlett analitikát, az adatforrásokat és a műszeres stratégiákat, amelyek elengedhetetlenek az adattudomány sikeréhez. A könyv segít felgyorsítani és optimalizálni vállalata működését az AI és a gépi tanulás segítségével.

A könyv végére rendelkezni fogsz azokkal az eszközökkel és technikákkal, amelyekkel a szervezeted digitális átalakulását irányíthatod.

Íme néhány szó Dr. Kirk Borne-tól, a Booz Allen Hamilton adattudósától és vezető tanácsadójától a könyvről:

"Az adatelemzésnek mindenekelőtt a cselekvésről és az értékről kell szólnia. Következésképpen ennek a könyvnek az a nagy értéke, hogy a cselekvésre törekszik. Olyan célorientált gyújtópontok dinamikus fejlődését kínálja, amelyek alapján cselekedhet.".

Mit fog tanulni?

⬤ Tanítsa meg szervezetét arra, hogy az adatközpontúságból értékközpontúvá váljon.

⬤ Navigáljon és sajátítsa el a big data üzleti modell érettségi indexét.

⬤ Tanuljon módszertant az adatok és az analitika gazdasági értékének meghatározására.

⬤ Tudja meg, hogy az AI és a gépi tanulás hogyan hozhat létre olyan elemzési eszközöket, amelyek értéke annál nagyobb lesz, minél többet használják őket.

⬤ Tudatosítsa a digitális átalakulással kapcsolatos tévhiteket és buktatókat.

⬤ Létrehozzon felhatalmazott és dinamikus csapatokat, amelyek táplálják a szervezet digitális átalakulását.

Kinek szól ez a könyv

.

Ez a könyv mindenkinek hasznára válik, a diákoktól kezdve, akik az adatok és a digitális átalakulás mögött álló gazdasági alapokat kívánják tanulmányozni, egészen a már befutott üzleti vezetőkig és szakemberekig, akik meg akarják tanulni, hogyan használhatják fel az adatokat és az analitikát üzleti karrierjük felgyorsítására.