Értékelés:
A kritikák kiemelik Bill Schmarzo könyvét, mint a nagy adatok üzleti stratégiában való alkalmazásáról szóló éleslátó útmutatót, amelyet a hozzáférhetőség, a gyakorlati tippek és az összetett fogalmak egyszerű közvetítésének képessége miatt dicsérnek. Ugyanakkor bírálták, hogy a tapasztaltak számára felületes, és a tartalma rosszul szervezett.
Előnyök:⬤ A nagy adatok terén mély ismeretekkel és tapasztalattal rendelkező szerző írta.
⬤ Hozzáférhető és gyakorlatias az üzleti vezetők és a kezdők számára.
⬤ Világos stratégiákat kínál a nagy adatoknak az üzleti döntéshozatalba való integrálásához.
⬤ Értékes meglátásokat és a big data strukturált megközelítését tartalmazza.
⬤ Jól ismert az üzleti igények köré szerveződés miatt.
⬤ Egyes tartalmak felszínesnek vagy túl alapszintűnek tűnnek a tapasztalt szakemberek számára.
⬤ A javasolt házi feladatokat túl nyilvánvalónak tartják.
⬤ A hosszú példákat túlzottnak és zavarónak tartják.
⬤ Kritizálták a gyenge szervezés és a részek írásminősége miatt.
⬤ Nem alkalmas egyetemi szintű tankönyvnek.
(13 olvasói vélemény alapján)
Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science
A nagyméretű adatok integrálása az üzleti életbe a versenyelőny és a fenntartható siker érdekében
A Big Data MBA betekintést és szakértelmet nyújt a nagy adatok üzleti hasznosításához, hogy Ön kihasználhassa az analitika erejét, és valódi üzleti előnyre tegyen szert. Ez a könyv egy gyakorlatias keretrendszerre épülő, módszertani támogatással és gyakorlati feladatokkal segít meghatározni, hogy a nagy adatok hol és hogyan segíthetnek az üzleti élet átalakításában. Megtanulhatja, hogyan használhatja ki az ügyfél-, termék- és működési adatok új forrásait, fejlett analitikával és adattudománnyal párosítva, hogy optimalizálja a kulcsfontosságú folyamatokat, feltárja a monetizációs lehetőségeket, és új forrásokat teremtsen a versenyképes megkülönböztetéshez. A megbeszélésen szó lesz az analitika operacionalizálására, az optimális szervezeti felépítésre és az analitikai meglátások felhasználására vonatkozó iránymutatásokról a szervezet egész felhasználói élményét illetően az ügyfelek és a front-end alkalmazottak számára egyaránt. Megtanulhat úgy "gondolkodni, mint egy adattudós", ahogyan az üzleti döntésekre, a tesztelendő hipotézisekre és a készítendő előrejelzésekre épít.
Az üzleti érdekelteknek többé nem kell átadniuk az adatok és az elemzések feletti ellenőrzést az IT-nek. Valójában nekik kell a szervezet adatgyűjtési és elemzési erőfeszítéseinek bajnokaivá válniuk. Ez a könyv az analitika üzleti megközelítésének alapozója, amely az adatok lehetőségekké alakításához szükséges gyakorlati ismereteket nyújt.
⬤ Tudja meg, hol és hogyan lehet kihasználni a nagy mennyiségű adatot.
⬤ Integrálja az analitikát a mindennapi műveletekbe.
⬤ Szervezze szervezetét az analitikai meglátások előmozdítása érdekében.
⬤ Optimalizálja a folyamatokat, tárja fel a lehetőségeket, és tűnjön ki a többiek közül.
⬤ Segítse az üzleti érdekelteket abban, hogy "úgy gondolkodjanak, mint egy adattudós".
⬤ A különböző analitikai technikák megfelelő üzleti alkalmazásának megértése.
Ha azt szeretné, hogy az adatok átalakítsák az üzleti tevékenységét, tudnia kell, hogyan kell használni őket. A Big Data MBA megmutatja, hogyan alkalmazza a nagy adatokat és az analitikát a jobb döntések meghozatala érdekében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)