Értékelés:
A könyv átfogó útmutatót nyújt az értékalapú árazásról és az adatok monetizációjáról, a szerzők, Stephan Liozu és Wolfgang Ulaga szakértelmének meglátásait ötvözve. Strukturált megközelítést nyújt a digitális környezetben alkalmazott árképzési stratégiák megértéséhez és végrehajtásához, kiemelve a bizalom fontosságát az adatmonetizációban.
Előnyök:⬤ Jól megalapozott és gyakorlati útmutatás az adatok monetizálására vonatkozóan.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet az adatokba vetett bizalom kiépítésére, ami elengedhetetlen a sikeres értékalapú árazáshoz.
⬤ Strukturált ütemtervet kínál az adatok pénzzé tételéhez, megvalósítható stratégiákkal.
⬤ Releváns üzleti felhasználási eseteket és iparági példákat tartalmaz.
⬤ Értékes a marketing, az értékesítés, a K+F és az IT szakemberek számára.
⬤ A könyv a feldolgozóiparra irányul, ami korlátozhatja alkalmazhatóságát más ágazatokban.
⬤ Egyes olvasók számára kihívást jelenthet, ha kihagynak lépéseket, vagy nem alkalmazzák a javasolt fegyelmet.
(6 olvasói vélemény alapján)
Monetizing Data: A Practical Roadmap for Framing, Pricing & Selling Your B2B Digital Offers
A digitális forradalom 2030-ra több billió dollárnyi értékteremtést ígér. A tanácsadók és kutatók egész ipari ágazatokban hatalmas és bomlasztó változásokat prognosztizálnak. Ennek eredményeképpen a PwC DigitalIQ jelentésében arról számol be, hogy a vezetők 73%-a szerint a dolgok internetébe (IoT), 54%-a pedig a mesterséges intelligenciába fektet be. Az ABB előrejelzése szerint 2020-ra 33 milliárd dolog vagy tárgy lesz csatlakoztatva az internethez. Digitális beruházások, programok és nagyszabású átalakítások özönét éljük tehát.
Ennek ellenére a Cisco 2017-ben arról számolt be, hogy az IoT-kezdeményezések 60%-a a Proof of Concept fázisban megrekedt, és a vállalatoknak csak 26%-ának volt olyan IoT-kezdeményezése, amelyet sikeresnek tart. A Siemens 2017-ben azt is feltárta, hogy a megkérdezett vállalatok kevesebb mint egyötöde (18%) elemzi az általuk gyűjtött termelési adatok több mint 60%-át. Végül a Simon-Kucher & Partners (SKP) jelentése szerint 4-ből 3 cégből 3, amely az elmúlt 3 évben befektetett a digitalizációba, kudarcot vall a törekvéseiben a monetizációs stratégiák hiánya, a rossz prioritásokra való összpontosítás, az ügyfél-intimitás hiánya és a digitális árképzés legjobb gyakorlatainak elhanyagolása miatt. Valójában ezeknek a cégeknek csak 18%-a igazi digitális hős.
A nagy érdeklődés és a befektetések ellenére a valóság az, hogy a legtöbb vállalat még csak most kezdi el a munkát. A digitális bajnokok még nem aratják a befektetéseik gyümölcsét. A legtöbb vállalat általában küszködik a digitális üzleti modellek kialakításának folyamatával, a valóban differenciált ajánlatok kidolgozásával, valamint az adatalapú ajánlatok monetizációjával és árazásával.
Ez a könyv az adatok monetizálásának és az adatvezérelt ajánlatok értékalapú árazásának témájára összpontosít. A szerzők egy újonnan kifejlesztett gyakorlati adatmonetizálás útitervet mutatnak be, amelyet a digitális projektcsapatok, inkubátorok és digitális gyárak használhatnak ajánlataik jobb kialakításához és az értékalapú árazás elveinek alkalmazásához. Bemutatják a digitális árképzési modellek lehetőségeit és gyakorlati iránymutatásokat a bevezetésükhöz.
Az olvasók megtanulják:
⬤ A különböző monetizációs és értékteremtési modelleket az adatalapú ajánlatok esetében.
⬤ Az adatmonetizálás keretrendszerének 8 lépését.
⬤ A differenciált adatalapú ajánlatok kialakításának legjobb gyakorlatait.
⬤ Az adatok értékalapú árazásáról és a digitális árképzési modellek lehetőségeiről.
⬤ A tulajdonlási modellről a fogyasztási modellre való áttérés üzleti modellkövetkezményei.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)