Az adattárház ETL eszköztár: Gyakorlati technikák az adatok kinyeréséhez, tisztításához, konformálásához és szolgáltatásához

Olvasói vélemények

Az értékelések szerint az „Adattárház ETL eszköztár” átfogó és értékes forrás az adattárházi ETL-folyamatok megértéséhez és végrehajtásához. Az olvasók nagyra értékelik a gyakorlati meglátásokat, a legjobb gyakorlatokra vonatkozó részletes útmutatást, valamint az adatminőségre és a projektmenedzsmentre helyezett hangsúlyt. Egyes kritikák azonban a könyv korára összpontosítanak, az elavult tartalomra és az írás szárazságára vonatkozó javaslatokkal. Emellett a könyv megvásárláskori állapotával kapcsolatos konkrét problémák és a Kindle verzióval kapcsolatos kihívások is felmerülnek.

⬤ Az ETL-folyamatok átfogó lefedettsége
⬤ gyakorlati útmutatók és legjobb gyakorlatok
⬤ hangsúly az adatminőségen
⬤ minden szinten hasznos szakemberek számára
⬤ jó projektmenedzsment-tanácsok
⬤ jól szervezett és világos bemutatás.

⬤ A tartalom elavult lehet
⬤ az írásmódot időnként száraznak és bonyolultnak tartják
⬤ problémák a fizikai és a Kindle verzióval, különösen a hiányzó oldalak és a rosszul formázott diagramok miatt
⬤ a tapasztalt szakemberek számára túlságosan leegyszerűsítő lehet.

(63 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data

Könyv tartalma:

⬤ A szerzője Ralph Kimball, a világ vezető adattárház-szakértője, akinek korábbi könyvei több mint 150 000 példányban keltek el.

⬤ Világszerű megoldásokat kínál az adattárházak legidő- és munkaigényesebb részéhez, az adatstaginghez, vagyis az extrakciós, transzformációs és betöltési (ETL) folyamathoz.

⬤ Meghatározza a legjobb gyakorlatokat az adatok szétszórt forrásokból történő kinyerésére, a felesleges és pontatlan adatok eltávolítására, a megmaradt adatok megfelelő formátumú adatstruktúrákká történő átalakítására, majd a végtermék betöltésére az adattárházba.

⬤ Bizonyítottan időtakarékos ETL-technikákat, átfogó útmutatást nyújt a dimenziós struktúrák kialakításához, és alapvető fontosságú tanácsokat ad az adatminőség biztosításához.