Értékelés:
A kritikák általában dicsérik a könyveket a mélyreható információk, a világos magyarázatok és a gyakorlati alkalmazások miatt az adattárházak és az üzleti intelligencia területén. E területeken dolgozó szakemberek számára nélkülözhetetlennek tartják őket. A csomagolással és néhány konkrét technikai pontatlansággal kapcsolatban azonban vannak aggályok.
Előnyök:Informatív és részletes magyarázatok, az adatmodellezési és adattárházi fogalmak átfogó lefedettsége, a kezdők és a tapasztalt szakemberek számára egyaránt hasznos, közérthető írásmód, erős gyakorlati alkalmazások és kiváló minőségű termék.
Hátrányok:Technikai pontatlanságok (pl. MS SQL Server idegen kulcsok problémája), helytelen termékleírás a csomagolással kapcsolatban (nem tartalmaz dobozos készletet), és az egyik könyvben sérült oldalakról szóló jelentés.
(23 olvasói vélemény alapján)
Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics
Az adattárházakról szóló bestseller szerzők három könyve! A legmeghatározóbb útmutatók a technika feltalálójától, mindezt kedvező áron.
The Data Warehouse Toolkit, 3. kiadás (9781118530801) Ralph Kimball találta fel a "dimenzionális modellezés" nevű adattárház-technikát, és népszerűsítette azt első Wiley-könyvében, a The Data Warehouse Toolkitben. E könyv 1996-os megjelenése óta a dimenzionális modellezés az adattárházak tervezésének legszélesebb körben elfogadott technikájává vált. Az elmúlt 10 évben Kimball továbbfejlesztette korábbi technikáit, és számos új technikát hozott létre. Ebben a 3. kiadásban átfogó gyűjteményt nyújt mindezen technikákról, az alapoktól a haladókig.
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2 nd Edition (9780470149775) A legjobb gyakorlatok teljes körű lefedése az adattárház-projekt kezdetétől a folyamatos programmenedzsmentig. Frissíti az iparági legjobb gyakorlatokat, hogy szinkronban legyen a Kimball Group aktuális ajánlásaival. A hatékonyabb és felhasználóbarátabb életciklus-módszertan egyszerűsítése.
The Data Warehouse ETL Toolkit(9780764567575) megmutatja az adattárház-fejlesztőknek, hogyan kezelhetik hatékonyan az adattárház-fejlesztési életciklus ETL (Extract, Transform, Load) fázisát. A szerzők megmutatják a fejlesztőknek a legjobb módszereket az adatoknak a vállalatszerte szétszórt forrásokból történő kinyerésére, az elavult, felesleges és pontatlan adatok eltávolítására, a megmaradt adatok megfelelő formátumú adatszerkezetekké történő átalakítására, majd az adattárházba történő fizikai betöltésére.
Ez a könyv teljes körűen ismerteti a bevált, időtakarékos ETL-technikákat. Az ETL alapjainak és az ETL-fejlesztő csapat szerepének gyors áttekintésével kezdődik. Ezután gyorsan áttér az ETL adatszerkezetek áttekintésére, mind a relációs, mind a dimenziós adatstruktúrákra. A szerzők bemutatják, hogyan lehet hasznos dimenzionális struktúrákat létrehozni, gyakorlati példákat adva a kezdő és a haladó technikák között.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)