Az adattudományi tervezési kézikönyv

Olvasói vélemények

A kritikák kiemelik az „Adattudományi tervezési kézikönyv” című könyvet, amely az adattudományok iránt érdeklődők számára érdekes és tanulságos bevezető könyv. Jól szervezett, és intuitív magyarázatokat nyújt, túlzó matematikai bizonyítások nélkül, így a kezdők számára is hozzáférhetővé teszi. A Kindle változatban azonban jelentős formázási problémák vannak, és néhány olvasó megjegyezte, hogy bizonyos témák, például a mélytanulás, kevésbé átfogóan kerülnek tárgyalásra. Emellett megemlítették az egyes eladók által végzett szállítás minőségével kapcsolatos aggályokat is.

Magával ragadó és intuitív magyarázatok, jól szervezett, számos példa, kezdők számára is alkalmas, az adattudományi témák széles körét lefedi, jó történetmesélés, a szerző analógiái segítik a megértést, kiváló bevezető szöveg.

A Kindle verziónak súlyos formázási problémái vannak, egyes témák elavultak vagy nem tárgyalják őket mélységükben (pl. mélytanulás), időnként szállítási problémák a könyv állapotával.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Data Science Design Manual

Könyv tartalma:

Ez a lebilincselő és világosan megírt tankönyv/referátum kötelező bevezetést nyújt az adattudomány gyorsan fejlődő interdiszciplináris területébe. Az adattudóssá válás alapelveire és az adatok gyűjtésére, elemzésére és értelmezésére szolgáló rendszerek létrehozásához szükséges kulcskészségekre összpontosít.

Az adattudományi tervezési kézikönyv gyakorlati meglátások forrása, amely rávilágít arra, hogy mi számít igazán az adatok elemzése során, és intuitív megértést nyújt arról, hogyan lehet ezeket az alapfogalmakat használni. A könyv nem helyez hangsúlyt egyetlen konkrét programozási nyelvre vagy adatelemző eszközkészletre sem, ehelyett a fontos tervezési elvek magas szintű tárgyalására összpontosít.

Ez a könnyen olvasható szöveg ideálisan szolgálja a "Bevezetés az adattudományba" kurzusra készülő egyetemi hallgatók és a felsőfokú tanulmányok elején álló hallgatók igényeit. Megmutatja, hogy ez a tudományág a statisztika, az informatika és a gépi tanulás metszéspontjában helyezkedik el, sajátos súlyával és jellegével. Az említett és a kapcsolódó területeken dolgozó szakemberek számára ez a könyv önképzésre is tökéletes lesz.

További tanulási eszközök:

⬤ Tartalmaz "Háborús történeteket", amelyek perspektívákat kínálnak arról, hogyan alkalmazható az adattudomány a való világban.

⬤ Mellékeli a "Házi feladatok" című részt, amely gyakorlatok és projektek széles skáláját kínálja az önálló tanuláshoz.

⬤ Teljes előadásfóliákat és online videóelőadásokat tartalmaz a www.data-manual.com oldalon.

⬤ Megadja a "Házi leckék" című részt, amely hangsúlyozza az egyes fejezetekből megtanulható nagy vonalakban vett fogalmakat.

⬤ Javasolja a Kaggle online platform izgalmas "Kaggle-kihívásait".

⬤ Kiemeli a "Hibás kezdetek" című részt, amely feltárja azokat a finom okokat, amelyek miatt bizonyos megközelítések kudarcot vallanak.

⬤ Példákat kínál a "The Quant Shop" (www.quant-shop.com) című adattudományi televíziós műsorból.