Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 22 olvasói szavazat alapján történt.
The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Társkiadás az AIR-rel.
Közös kiadás az ACE-vel.
A "Big Data" korszakában a felsőoktatási intézmények előtt az a kihívás áll, hogy a lehető legtöbbet hozzák ki a rendelkezésükre álló információkból a hallgatók tanulási eredményeinek javítása, a méltányossági különbségek megszüntetése, a költségek alacsonyan tartása és az általuk helyi, regionális és nemzeti szinten szolgált közösségek gazdasági igényeinek kielégítése érdekében. Ez a könyv segít az olvasóknak megérteni ezt az "analitikai forradalmat" és reagálni rá, megvizsgálva az intézményi kutatási (IR) funkció fejlődő dinamikáját és azt a sokféle közönséget, amelyet az intézményi kutatóknak ki kell szolgálniuk.
Belsőleg a felsővezetők, adminisztrátorok, oktatók, tanácsadók és a személyzet körében egyre nagyobb igény mutatkozik olyan döntési elemzésekre, amelyek segítenek jobb erőforrás-stratégiákat kialakítani, és nagyobb hatékonyságot és megtérülést biztosítanak a diákok és a családok számára. Külsőleg az állami törvényhozók, a szövetségi kormány és a filantrópok minden eddiginél több előrejelzést és bizonyítékot követelnek. Ezek az igények új és kreatív válaszokat igényelnek, mivel ezek a korábbi igényekhez járulnak hozzá, nem pedig helyettesítik azokat, és nem járnak további erőforrásokkal az elemzés elkészítéséhez, hogy az adatokból cselekvőképes javulást lehessen elérni. Így az IR funkciónak tanárrá kell válnia, biztosítva, hogy az adatok és elemzések pontosak, időszerűek, hozzáférhetőek és meggyőzőek legyenek, akár az IR iroda, akár más forrásból származnak. A nagy kihívások ellenére az IR funkciók elkezdték kihasználni a nagy mennyiségű adatot és felszabadítani a prediktív eszközök és technikák erejét, hozzájárulva a diákok jobb eredményeihez.
