Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library
Alkalmazások fejlesztése a Spark és a Hadoop segítségével a nagy adattérképhez. Ez a könyv a Spark szerepét is elmagyarázza a skálázható gépi tanulási és analitikai alkalmazások fejlesztésében a felhőtechnológiák segítségével. A Beginning Apache Spark 2 bevezetést nyújt az Apache Sparkba, és megmutatja, hogyan kell vele dolgozni.
Útközben felfedezi a rugalmas elosztott adathalmazokat (RDD-k); használja a Spark SQL-t a strukturált adatokhoz; és megtanulja a folyamfeldolgozást, valamint valós idejű alkalmazásokat épít a Spark Structured Streaming segítségével. Továbbá megismerkedhet a Spark ML alapjaival a gépi tanuláshoz és még sok mással.
Miután elolvasta ezt a könyvet, rendelkezni fog az alapokkal ahhoz, hogy jártas legyen az Apache Spark használatában, és tudja, mikor és hogyan alkalmazza azt a nagyadat-alkalmazásaiban.
Amit tanulni fog
⬤ A Spark egységes adatfeldolgozási platform megértése.
⬤ Hogyan futtassa a Sparkot Spark Shellben vagy Databricksben.
⬤ Használja és manipulálja az RDD-ket.
⬤ A strukturált adatok kezelése a Spark SQL segítségével annak műveletein és fejlett függvényein keresztül.
⬤ Elkészítsen valós idejű alkalmazásokat a Spark Structured Streaming használatával.
⬤ Intelligens alkalmazások fejlesztése a Spark Machine Learning könyvtárral.
Kinek szól ez a könyv
Programozók és fejlesztők, akik a nagy adatok, a Hadoop és a Java területén tevékenykednek, de akiknek új az Apache Spark platform.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)