Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library (Az Apache Spark 3 kezdetei: Adatkeret, Spark Sql, strukturált adatfolyam és Spark Machine Learning könyvtár)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library

Könyv tartalma:

Utazzon el az Apache Spark 3 felfedezése, tanulása és használata felé. 0. Ebben a könyvben szakértelmet szerezhet az Apache Sparkban található nagy teljesítményű és hatékony elosztott adatfeldolgozó motorról; a felhasználóbarát, átfogó és rugalmas programozási modelljéről a kötegelt és streaming adatfeldolgozáshoz; valamint a skálázható gépi tanulási algoritmusokról és a gépi tanulási alkalmazások építéséhez szükséges gyakorlati segédprogramokról.

A Beginning Apache Spark 3 az Apache Sparkkal való együttműködés különböző módjainak ismertetésével kezdődik, mint például a Spark fogalmak és architektúra, valamint a Spark Unified Stack. Ezután áttekintést nyújt a Spark SQL-ről, mielőtt rátérne a fejlett funkciókra. Kitér a teljesítményproblémák kezelésére vonatkozó tippekre és technikákra, majd a strukturált streaming-feldolgozó motor áttekintése következik. Végül bemutatja, hogyan lehet gépi tanulási alkalmazásokat fejleszteni a Spark MLlib használatával, és hogyan lehet kezelni a gépi tanulás fejlesztési életciklusát. A könyv tele van gyakorlati példákkal és kódrészletekkel, amelyek segítségével az egyes fejezetekben tárgyalt fogalmakat és funkciókat azonnal elsajátíthatja.

A könyv elolvasása után rendelkezni fog a szükséges ismeretekkel ahhoz, hogy saját big data pipelines, alkalmazásokat és gépi tanulási alkalmazásokat építsen.

Mit fog tanulni

⬤ Mesteri a Spark egységes adatelemző motorját és annak különböző komponenseit.

⬤ Tandemben dolgozzon egy skálázható, hibatűrő és teljesítőképes adatfeldolgozó motor biztosításához.

⬤ Használja a felhasználóbarát és rugalmas programozási modellt az egyszerűtől az összetett adatelemzések elvégzéséhez a dataframe és a Spark SQL használatával.

⬤ Elkészítsen gépi tanulási alkalmazásokat a Spark MLlib használatával.

⬤ Vezérelje a gépi tanulás fejlesztési életciklusát az MLflow használatával.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, adatmérnökök és szoftverfejlesztők.