Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy
AZ EGÉSZSÉGÜGYI DOLGOK INTERNETE
A könyv az adatvédelemmel és a biztonsággal kapcsolatos kérdésekkel foglalkozik, megoldásokat kínálva a hitelesítési és engedélyezési mechanizmusok, a blokklánc, a ködszámítás, a gépi tanulási algoritmusok révén, hogy a gépi tanulást támogató IoT-eszközök az adatokban elrejtett információkat a gyors, számítógépes válaszok és a fokozott döntéshozatal érdekében szolgáltathassák.
A könyv fő célja, hogy az egészségügyi szolgáltatókat arra ösztönözze, hogy a telemedicinális eszközöket használják a városi és vidéki betegek megfigyelésére, és klinikai adatokat gyűjtsenek a további kutatásokhoz. Ennek érdekében áttekintést nyújt az egészségügyi dolgok internetéről (Internet of Healthcare Things, IoHT), és tárgyalja az általa jelentett egyik legnagyobb veszélyt, amely az egészségügyi nyilvántartások adatbiztonsága és adatvédelme. Egy másik jelentős fenyegetés a számos eszköz és protokoll kombinációja, a precíziós idő, az adatok túlterhelése stb. Az IoHT-ban több eszköz kapcsolódik egymáshoz, és bizonyos protokollokon keresztül kommunikál. Ezért a feltörekvő technológiák alkalmazását tárgyalják e fenyegetések mérséklésére és a hálózaton keresztüli biztonságos adatkommunikáció biztosítására. Ez a könyv a gépi tanulás IoHT-val való integrációját is tárgyalja a hatalmas adatmennyiségek elemzése érdekében a betegségek pontosabb előrejelzése érdekében. A könyvben bemutatott koncepciók ellenőrzésére esettanulmányok is szerepelnek.
Közönség
Kutatók és ipari mérnökök az informatika, a mesterséges intelligencia, az egészségügy területén, informatikai szakemberek, hálózati rendszergazdák, kiberbiztonsági szakértők.
