Olvasói vélemények
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Eredeti címe:
Analysis of Pretest-Posttest Designs
Könyv tartalma:
Hogyan elemzi a preszt-poszt-teszt adatokat? Különbség pontszámok? A százalékos változás pontszámait? ANOVA? Az orvosi, pszichológiai, szociológiai és oktatási tanulmányokban a kutatók gyakran terveznek olyan kísérleteket, amelyekben a randomizációt megelőzően kiindulási (preszteszteszt) adatokat gyűjtenek. Gyakran azonban nehezen tudják eldönteni, hogy melyik statisztikai elemzési módszer a legmegfelelőbb. Eddig a rendelkezésre álló szakirodalomban való tájékozódás hosszú és nehézkes feladatnak bizonyult volna, mivel a tanulmányok ritkán vannak elszórva a folyóiratokban, és a tankönyvi hivatkozások között csak kevés van.
A Pretest-Posttest Designs Analysis of Pretest-Posttest Designs örvendetes megkönnyebbülést hoz e fejtörésből. Ez az egyablakos hivatkozás - kifejezetten kutatók számára íródott - választ ad a kérdésekre, és segít eloszlatni a preszteszt-poszt-teszt adatok elemzésével kapcsolatos zűrzavart. A szerző a levezetéseket a minimumon tartva és számos tudományágból származó valós példákat kínálva összegyűjti és megvilágítja a kiindulási adatokat tartalmazó tanulmányok számára leghasznosabb fogalmakat és technikákat.
Értse meg a különböző módszerek - ANOVA, ANCOVA, százalékos változás, különbség-pontszámok és így tovább - előnyeit és hátrányait.
Tanulja meg kiválasztani a legmegfelelőbb statisztikai tesztet - Számos Monte Carlo-szimuláció hasonlítja össze a különböző teszteket, és segít kiválasztani az adatokhoz legjobban illeszkedő tesztet.
Birkózzon meg a nehezebb elemzésekkel - A mellékelt kiterjedt SAS-kód segítségével időt és energiát takaríthat meg a programozással.
Ez a könyv, amely csak alapvető statisztikai és kísérlettervezési hátteret igényel, magában foglalja a legtöbb, ha nem az összes olyan referenciaanyagot, amely a preszt-poszt-teszt adatokkal foglalkozik. Ha vizsgálataiban alapadatokat használ, a Pretest-Posttest Designs elemzése időt takarít meg, növeli a megértését, és végső soron javítja az adatok értelmezését és elemzését.
