Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data
A közösségi médiaplatformok a szöveges adatok egyik fő generátora, ahol az emberek világszerte megosztják mindennapi életük tapasztalatait és információikat az online társadalommal. Az emberek társadalmi, személyes és szakmai élete ezeken a közösségi oldalakon nemcsak hatalmas mennyiségű adatot generál, hanem számos kutatási lehetőséggel ajtót nyit a kutatók és az akadémikusok előtt is.
Ez a bőséges adatmennyiség fejlett gépi tanulást, mély tanulást és intelligens eszközöket és technikákat igényel az információk fogadásához, feldolgozásához és értelmezéséhez, hogy megoldják a valós élet kihívásait és javítsák az emberek online társadalmi életét. Az NLP és a mélytanulás fejlett alkalmazásai a közösségi média adataiban áthidalja a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a fejlett gépi tanulás, a mélytanulás és az online közösségi média közötti szakadékot.
Reméli, hogy egy jobb és biztonságosabb közösségi média teret építhet ki azáltal, hogy a különböző közösségi médiaplatformokon elérhető emberi nyelvet a mesterséges intelligencia áldásaival érthetővé teszi a gépek számára. Az olyan témákat, mint a gépi tanuláson alapuló előrejelzés, az érzelemfelismerés és a nagydimenziós szövegklaszterezés lefedő, elsőrangú referenciaforrás, amely nélkülözhetetlen forrás az OSN-szolgáltatók, pszichiáterek, pszichológusok, klinikusok, szociológusok, felsőoktatási hallgatók és oktatók, könyvtárosok, kutatók és akadémikusok számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)