Artificial Intelligence for Biometrics and Cybersecurity: Technology and Applications
Az új technológiák integrációja a biztonság és a hitelesítés iránti igény növekedését eredményezi az adatkommunikáció minden típusában. A kiberbiztonság a hálózatok és rendszerek lopás elleni védelme. A biometrikus technológiák az egyének fizikai és viselkedési jellemzőinek azonosítására a test egyes részeinek egyedi jellemzőit használják, mint például az arcfelismerés, az írisz, az ujjlenyomat és a hang. Bár az ilyen adatok kinyerése, tárolása és feldolgozása számos kihívással jár, a biometrikus és kiberbiztonsági technológiák a mesterséges intelligenciával (AI) együtt új megközelítéseket kínálnak az ellenőrzési eljárásokhoz és a biztonsági kockázatok mérsékléséhez.
Ez a könyv a mesterséges intelligencia biometriában és kiberbiztonságban való felhasználásával kapcsolatos élvonalbeli kutatásokat mutatja be, beleértve a gépi és mélytanulási architektúrákat, a kialakulóban lévő alkalmazásokat, valamint az etikai és jogi aggályokat. A témák között szerepel a fokozott kiberbiztonságot szolgáló szövetségi tanulás is.
Mesterséges intelligencia alapú biometrikus hitelesítés EKG-jel felhasználásával.
Mélytanulás az e-mail adathalászatot felismerő módszerekhez.
Biometria a biztonságos IoT-rendszerekhez.
Intelligens hitelesítés grafikus egyszer használatos jelszavakkal.
És mesterséges intelligencia a társadalmi kiberbiztonságban.
Mesterséges intelligencia a biometriában és a kiberbiztonságban: A mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban és a biometriában: Technológia és alkalmazások a mesterséges intelligencia, a biometria és a kiberbiztonság szakértőinek, ipari és egyetemi kutatóknak, hálózatbiztonsági mérnököknek, kiberbiztonsági szakembereknek, valamint a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztései iránt érdeklődő felsőfokú hallgatóknak és a terület újonnan belépőknek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)