Az SQL Server lekérdezés-optimalizáló belseje

Értékelés:   (4.3 az 5-ből)

Az SQL Server lekérdezés-optimalizáló belseje (Benjamin Nevarez)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Összességében a Benjamin Nevarez által írt „Inside the SQL Server Query Optimizer” című könyvet az olvasók nagyra értékelik, mivel az átfogó forrásként növeli az SQL Server lekérdezés-optimalizálási folyamatának megértését. Míg sok kritikus dicséri a mélységét és áttekinthetőségét, vannak kritikák az azonnali alkalmazásra vonatkozó gyakorlatiasságát illetően.

Előnyök:

A könyv jól szervezett, és mély betekintést nyújt az SQL Server optimalizálójába, így a kezdők és a szakértők számára egyaránt hozzáférhetővé teszi az összetett témákat. Számos példát, szemléltetést és hasznos tippet tartalmaz, amelyek megkönnyítik a téma alapos megértését. Számos recenzens úgy találta, hogy a lekérdezés-teljesítmény és az adatbázis-kezelés megértése jelentősen javult az elolvasása után, és a könyvet minden SQL Server-szakember könyvtárának nélkülözhetetlen kiegészítőjének tekintik.

Hátrányok:

Néhány olvasó úgy érezte, hogy a könyvből hiányoznak a gyakorlati alkalmazások; bár jól elmagyarázza a fogalmakat, az azonnali felhasználáshoz nem nyújt elegendő megvalósítható tanácsot. Néhány kritikus szerint nehéz volt az elméleti ismereteket gyakorlati készségekre átültetni, és úgy érezték, hogy a szerző több gyakorlati útmutatást is adhatna.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Inside the SQL Server Query Optimizer

Könyv tartalma:

Az SQL Server lekérdezés-optimalizálót sokan egy varázslatos fekete doboznak tartják, amely az SQL-lekérdezéseket egy szempillantás alatt nagy teljesítményű végrehajtási tervvé alakítja át egy kiismerhetetlen folyamat révén.

Az igazság az, hogy bár a lekérdezés-optimalizáló valóban több évtizedes kutatás rendkívül összetett eredménye, a varázslatos működésének megismerése nemcsak lehetséges, hanem rendkívül hasznos is a DBA-k és a fejlesztők számára egyaránt. Ha jobban megértjük, hogy a lekérdezésoptimalizáló mit csinál a színfalak mögött, az segíthet javítani az adatbázisok és alkalmazások teljesítményét, és ez a könyv elmagyarázza az SQL Server lekérdezésoptimalizáló működésének alapfogalmait.

Ezen ismeretek birtokában képes lesz kiváló lekérdezéseket írni, a lekérdezés-optimalizálónak minden szükséges információt megadni a hatékony végrehajtási tervek előállításához, és elhárítani azokat az eseteket, amikor a lekérdezés-optimalizáló nem a lehető legjobb tervet adja. A relációs adatbázisok (beleértve az SQL Server 6. 5.

verziója óta) használatában szerzett több mint 15 éves tapasztalatával Benjamin végignézte az SQL Server lekérdezésoptimalizálójának fejlődését és fejlődését. Betekintése révén kiváló alapokat szerezhet a lekérdezésoptimalizáló gyakorlati működésével kapcsolatban, és mindent, amit tudnia kell ahhoz, hogy elkezdhesse a lekérdezések tökéletesre hangolását.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781906434601
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Nagy teljesítményű SQL Server: Konzisztens válasz a küldetéskritikus alkalmazásokhoz - High...
SQL Server példányok és adatbázisok tervezése és...
Nagy teljesítményű SQL Server: Konzisztens válasz a küldetéskritikus alkalmazásokhoz - High Performance SQL Server: Consistent Response for Mission-Critical Applications
SQL Server Query Tuning and Optimization: A Microsoft SQL Server 2022 lekérdezések és alkalmazások...
Ismerje meg a nagy teljesítményű lekérdezések és...
SQL Server Query Tuning and Optimization: A Microsoft SQL Server 2022 lekérdezések és alkalmazások optimalizálása - SQL Server Query Tuning and Optimization: Optimize Microsoft SQL Server 2022 queries and applications
Az SQL Server lekérdezés-optimalizáló belseje - Inside the SQL Server Query Optimizer
Az SQL Server lekérdezés-optimalizálót sokan egy varázslatos...
Az SQL Server lekérdezés-optimalizáló belseje - Inside the SQL Server Query Optimizer

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)