Értékelés:
Benjamin Nevarez SQL Server Query Tuning and Optimization című könyvét nagyra értékelik a teljesítményhangolás átfogó megközelítése miatt, amely a különböző témákat mélyrehatóan és érthető magyarázatokkal tárgyalja. A könyv a kezdőtől a haladó gyakorlókig minden szintű olvasó számára alkalmas. A szerző hatékonyan ötvözi a technikai részleteket a gyakorlati tanácsokkal, így a tartalom hozzáférhetővé és alkalmazhatóvá válik. Az olvasók nagyra értékelik a kódminták és a letölthető források beillesztését, ami fokozza a tanulási élményt.
Előnyök:⬤ Világos és könnyen érthető nyelvezet.
⬤ A témák széles körének alapos lefedése.
⬤ Minden tapasztalati szint számára alkalmas.
⬤ Letölthető kódminták.
⬤ Az SQL Server 202
⬤ új funkcióinak részletes tárgyalása
⬤ A fejezetek szisztematikus tagolása a könnyű navigáció érdekében.
⬤ A technikai részletek mellett gyakorlati betekintést is nyújt.
⬤ Egyes témák ismétlődhetnek, mivel a könyv a kezdőknek és a haladó felhasználóknak egyaránt szól.
⬤ Néhány olvasót megleptek az olyan konkrét ajánlások, mint például az adatbázis-hangolási tanácsadó használata, amelyeket nem biztos, hogy széles körben támogatnak.
⬤ Az olvasók megjegyezték, hogy néhány fejlett indexelési típus, például az XML és a térbeli indexek nem terjedtek ki a könyvre.
(13 olvasói vélemény alapján)
SQL Server Query Tuning and Optimization: Optimize Microsoft SQL Server 2022 queries and applications
Ismerje meg a nagy teljesítményű lekérdezések és alkalmazások létrehozására szolgáló, azonnal használható technikákat
Főbb jellemzők:
⬤ Gyorsítsa fel a lekérdezéseket és drámaian javítsa az alkalmazások teljesítményét mind a lekérdezőmotor belső tulajdonságainak megértésével, mind a gyakorlati lekérdezés-optimalizálással.
⬤ Tudja meg, hogyan működik a lekérdezésoptimalizáló.
⬤ Tanuljon az intelligens lekérdezésfeldolgozásról és az SQL Server 2022 újdonságairól.
A könyv leírása:
Az SQL Server a Microsoft által kifejlesztett relációs adatbázis-kezelő rendszer. Adatbáziskiszolgálóként olyan szoftvertermék, amelynek elsődleges funkciója az adatok tárolása és lekérdezése más szoftveralkalmazások által kért módon.
Ez a könyv a lekérdezésoptimalizáló belső működésének leírásával kezdődik, és lehetővé teszi, hogy ezt a tudást felhasználva jobb lekérdezéseket írjon, és a lekérdezőmotornak minden olyan információt megadjon, amelyre szüksége van a hatékony végrehajtási tervek előállításához. A könyv előrehaladtával gyakorlati lekérdezés-optimalizálási tippeket kap az alulteljesítő lekérdezések hibaelhárításához. A könyv az intelligens lekérdezésfeldolgozásról és az SQL Server 2022 újdonságairól is tájékoztatja Önt. Olyan lekérdezés-teljesítménytémákat is tárgyal, mint a lekérdezéstároló, az In-Memory OLTP és az oszloptároló indexek.
A könyv végére képes lesz arra, hogy a lehető legjobb teljesítményt érje el lekérdezései és alkalmazásai számára.
Amit megtanulhat:
⬤ Hibaelhárítás a lekérdezésekben olyan módszerek segítségével, mint a kiterjesztett események, az SQL Trace és a dinamikus kezelési nézetek.
⬤ Tudja meg, hogyan működik a végrehajtási motor és a lekérdezési operátorok.
⬤ Gyorsítsa fel a lekérdezéseket és javítsa az alkalmazások teljesítményét a megfelelő indexek létrehozásával.
⬤ A lekérdezésoptimalizáló statisztikák vizsgálatával felismerje és javítsa a kardinalitásbecslési hibákat.
⬤ Figyelje és támogassa mind a tervtárolást, mind a terv újrafelhasználását az alkalmazás teljesítményének javítása érdekében.
⬤ Hibaelhárítás és a lekérdezések teljesítményének javítása a Query Store használatával.
⬤ Az adattárházi lekérdezések teljesítményének javítása az oszloptároló indexek használatával.
⬤ Kezelje a lekérdezés-feldolgozó korlátait tippekkel és más módszerekkel.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv azoknak az SQL Server-fejlesztőknek szól, akik a lekérdezések lassú végrehajtásával küzdenek, az adatbázis-adminisztrátoroknak, akiknek feladata a lassú alkalmazás-teljesítmény hibaelhárítása, valamint az SQL Server-adatbázisokat az üzletági és adattárházi alkalmazások támogatására tervező adatbázis-architekteknek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)