Értékelés:
Összességében Dr. Nigrini Benford törvényéről szóló könyvét dicsérik a hozzáférhetőségéért, a gyakorlati alkalmazásaiért és a lebilincselő írói stílusáért. A kritikusok nagyra értékelik az elmélet és a valós alkalmazások keverékét, különösen a csalások felderítése és elemzése terén. Egyes felhasználók értékes forrásnak találták, különösen a könyvvizsgálat és a törvényszéki számvitel területén dolgozók számára. Néhány bíráló azonban megjegyezte, hogy nem összpontosít a törvényszéki könyvelés konkrét alkalmazásaira, és a könyv közepén található egyes fejezeteket kevésbé tartotta magával ragadónak.
Előnyök:⬤ Magával ragadó és közérthető, humoros írásmód.
⬤ Értékes eszközök és gyakorlati alkalmazások a csaláselemzéssel foglalkozó szakemberek számára.
⬤ A Benford-törvény elméletének és gyakorlati alkalmazásainak átfogó lefedettsége.
⬤ Valós példák és tesztek, például Excel-alkalmazások bevonása.
⬤ Pozitív visszajelzések a kísérő weboldalról a további forrásokkal kapcsolatban.
⬤ Néhány olvasó úgy érezte, hogy a könyvből hiányzik a Benford-törvénynek a törvényszéki számvitelre való alkalmazása.
⬤ A fejezetek közepét és végét egyes kritikusok kevésbé érdekesnek ítélték.
⬤ Néhány recenzens megjegyezte, hogy bár a kezdeti fejezetek matematikailag részletesek, azok számára, akik nem a kemény matematikára koncentrálnak, kevésbé lehetnek érdekesek.
(13 olvasói vélemény alapján)
Benford's Law
Egy hatékony új eszköz minden törvényszéki könyvelő számára, vagy bárki számára, aki olyan adatokat elemez, amelyeket esetleg megváltoztattak
Benford törvénye megadja a számjegyek várható mintázatát a táblázatos adatokban szereplő számokban, mint például a városok és városok lakossága vagy Madoff fiktív portfólióhozamai. Ezek a számjegyek a nem módosított adatokban nem egyenlő arányban fordulnak elő; az alsó számjegyek felé nagy a torzulás, olyannyira, hogy az összes szám közel fele várhatóan 1-es vagy 2-es számjegyekkel kezdődik. Ezeket a mintákat eredetileg Frank Benford fizikus fedezte fel az 1930-as évek elején, és azóta kiderült, hogy minden táblázatos adatra érvényesek. Mark J. Nigrini úttörő szerepet játszott a Benford-törvény könyvvizsgálatra és törvényszéki számvitelre való alkalmazásában, még azelőtt, hogy 1999-ben a Journal of Accountancy című folyóiratban megjelent úttörő cikke bevezette ezt a hasznos eszközt a számviteli világba. A Benford törvényében Nigrinis bemutatja a Benford-törvény széles körű alkalmazhatóságát és gyakorlati felhasználását a csalások, hibák és egyéb anomáliák felderítésére.
⬤ Megtárgyalja az elsődleges, a kapcsolódó és a haladó teszteket, amelyek mindegyike olyan adatkészletekkel ismertetve, amelyek vállalati fizetési adatokat és választási adatokat tartalmaznak.
⬤ Tíz csalásfelismerési tanulmányt tartalmaz, beleértve a szállítói csalást, a bérszámfejtési csalást, az üzletvásárlás során tanúsított kellő gondosságot és az adócsalást.
⬤ Fedezi a pénzügyi kimutatásokkal kapcsolatos csalásokat, az Enron, az AIG és a fedezeti alapok shortolásainak célpontjául szolgáló vállalatok adatait.
⬤ Megvizsgálja, hogyan lehet felismerni a Ponzi-csalásokat, többek között Madoff, Waxenberg és mások adatai alapján.
⬤ Vizsgál számos más alkalmazást, a Clinton adóbevallásoktól és a Lehman Brothers jótékonysági adományaitól kezdve az adócsalásig és a számok kitalálásáig.
Benford törvénye 250 ábrát tartalmaz, és 50 érdekeshiteles és csalárd valós adathalmazt használ az elmélet és a gyakorlat magyarázatához, és a könyv a jövőbeli kutatások menetrendjével és irányaival zárul. A kísérő weboldal további információkat és forrásokat tartalmaz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)