Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence
A mély megerősítéses tanulás gyorsan az egyik legforróbb kutatási területté vált a mélytanulás ökoszisztémájában. A megerősítéses tanulás iránti rajongás azzal a ténnyel függ össze, hogy az összes mélytanulási mód közül ez az, amelyik a leginkább hasonlít az emberi tanuláshoz.
Az elmúlt néhány évben a világon egyetlen vállalat sem tett többet a mély megerősítéses tanulás színpadán, mint az Alphabet leányvállalata, a DeepMind. A DeepMind a híres AlphaGo-ügynökének elindítása óta a megerősítéses tanulás kutatásának élvonalába tartozik. Néhány nappal ezelőtt egy új kutatást tettek közzé, amely a megerősítéses tanulási megoldások egyik legnagyobb kihívást jelentő aspektusát, a többfeladatúságot próbálja kezelni.
Csecsemőkorunk óta a multi-tasking a megismerésünk szerves elemévé válik. A hasonló feladatok egyidejű elvégzésének és megtanulásának képessége alapvető fontosságú az emberi elme fejlődéséhez.
Idegtudományi szempontból a multi-tasking továbbra is nagyrészt rejtély, és nem meglepő módon a mesterséges intelligencia (AI) olyan ágenseinek megvalósítása is nehézségekbe ütközik, amelyek hatékonyan képesek több területet megtanulni anélkül, hogy aránytalanul sok erőforrást igényelnének. Ez a kihívás még nyilvánvalóbb a mély megerősítéses tanulási modellek esetében, amelyek olyan próba és hiba gyakorlatokon alapulnak, amelyek könnyen átléphetik egyetlen tartomány határait.
Biológiai szempontból azt mondhatjuk, hogy minden tanulás egy többfeladatú feladat. Ez a monográfia a DeepMind tanulással ismerteti meg Önt.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)