Értékelés:
A könyvet dicsérik a numerikus programozás oktatásában való érthetőségéért és gyakorlatiasságáért, különösen az egyetemisták számára. Bár a könyv kiválóan érthetővé teszi az összetett fogalmakat, néhány kritikus megjegyzi, hogy a végzős hallgatók számára nem elég mély, és további példák és egy megoldási kézikönyv is hasznos lenne.
Előnyök:Világos magyarázatok, a numerikus programozás gyakorlatias megközelítése, kezdők számára is könnyen érthető, jó az alapképzésben, vizuálisan vonzó a színes képekkel.
Hátrányok:Nem elegendő mélység a graduális és posztgraduális tanulmányok számára, hiányzik néhány részlet és megoldási kézikönyv, nem feltétlenül fedezi le a felsőoktatásban szükséges haladó témákat.
(4 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Numerical Methods in Differential Equations
Ez a könyv megmutatja a hallgatóknak, hogyan lehet numerikus módszereket levezetni, tesztelni és elemezni a differenciálegyenletek megoldására, beleértve a közönséges és a parciális differenciálegyenleteket is. A cél az, hogy a hallgatók megtanulják numerikusan megoldani a differenciálegyenleteket, és megértsék az ennek során felmerülő matematikai és számítási problémákat.
E megközelítés lényeges eleme a gyakorlatok kiterjedt gyűjteménye, amely az anyag analitikus és számítási szempontjait egyaránt fejleszti. A differenciálegyenletek numerikus módszerei számos tudományágban fontosak: a fizika legtöbb törvénye differenciálegyenleteket tartalmaz, csakúgy, mint a pénzügyi eszközök modern elméletei.
Ráadásul számos számítógépes animációs módszer ma már a fizikán alapuló szabályokon alapul, és nagymértékben alkalmazza a differenciálegyenleteket. A könyv a több mint 100 illusztráción kívül számos kiegészítő anyagot is tartalmaz: gyakorlatsorokat, MATLAB számítógépes kódokat a hallgatók és az oktatók számára egyaránt, előadásfóliákat és filmeket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)