Olvasói vélemények
Összegzés:A kritikák rávilágítanak a könyvvel kapcsolatos felhasználói tapasztalatok jelentős megosztottságára. Az egyik recenzens hiányosnak találja a magyarázatokat és túlságosan haladónak az anyagot, míg a másik a regresszióelemzés kiváló tankönyveként dicséri, amely hatékonyan ötvözi az elméletet a gyakorlati alkalmazásokkal.
Előnyök:A könyv átfogóan tárgyalja a regresszióelemzést, hatékonyan vegyíti az elméletet az alkalmazási példákkal, és olyan statisztikai szoftveralkalmazásokat tartalmaz, mint a Minitab, a JMP, a SAS és az R.
Hátrányok:A könyvet kritizálják, hogy túlságosan elvont, és nem tartalmaz elegendő magyarázatot, kihagyja a kulcsfontosságú levezetési lépéseket, és nem definiálja a kulcsfontosságú fogalmakat, ami miatt az olvasóknak nehézséget okozhat az anyag megértése.
(2 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Introduction to Linear Regression Analysis
Könyv tartalma:
BEVEZETÉS A LINEÁRIS REGRESSZIÓS ELEMZÉSBE
Átfogó és aktuális bevezetés a regresszióanalízis alapjaiba
A Bevezetés a lineáris regresszióelemzésbe, 6. kiadás a lineáris regresszióelemzés alapjainak legátfogóbb, legátfogóbb és legaktuálisabb vizsgálata. Az új, hatodik kiadásban a kiváló szerzők teljesen frissítették a könyv új anyagát az általánosított regressziós technikákról, és új példákkal segítik az olvasót abban, hogy a könyvben tanított fogalmakat megtarthassa.
Az új kiadás az ötödik kiadáshoz képest négy kulcsfontosságú területre összpontosít:
⬤ Új gyakorlatok és adatkészletek.
⬤ Új anyag az általánosított regressziós technikákról.
⬤ A JMP szoftver bevonása a kulcsfontosságú területeken.
⬤ Ahol lehetséges, a szöveg gondos tömörítése.
A Bevezetés a lineáris regresszióelemzésbe ügyesen ötvözi az elméletet és az alkalmazást mind a regresszióelemzés hagyományos, mind a regresszióelemzésnek a mai élvonalbeli tudományos kutatásban kevésbé gyakori felhasználása során. A szöveg felvértezi az olvasót a regressziós modellépítési technikák alkalmazásához szükséges alapelvek megértésével a különböző tudományterületeken, többek között a mérnöki, a menedzsment és az egészségtudományok területén.
