Bevezetés az idősorelemzésbe és az előrejelzésbe

Eredeti címe:

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting

Könyv tartalma:

Dicséret az első kiadásról.

"...(t)a könyv kiválóan alkalmas azoknak az olvasóknak, akiknek alkalmazniuk kell a bemutatott módszereket és modelleket, de kevés matematikai és statisztikai háttérrel rendelkeznek." - MAA Reviews A teljes egészében alaposan frissített Bevezetés az idősorelemzésbe és előrejelzésbe, második kiadás bemutatja az idősorelemzés mögöttes elméleteit, amelyek az időorientált adatok elemzéséhez és a valós rövid- és középtávú statisztikai előrejelzések megalkotásához szükségesek.

A második kiadás, amelynek szerzői a mérnöki statisztikában nagy tapasztalattal rendelkező egyetemi oktatók és szakemberek, mind a népszerű, mind a modern idősoros módszertanokat tárgyalja, valamint bevezetést nyújt az előrejelzés Bayes-módszerekbe. A Bevezetés az idősorelemzésbe és előrejelzésbe, második kiadás a következőket is tartalmazza:

⬤ Több mint 300 feladatot különböző tudományágakból, többek között az egészségügyből, a környezettudományból, a mérnöki tudományokból és a pénzügyekből.

⬤ Több mint 50 programozási algoritmust a JMP(R), a SAS(R) és az R segítségével, amelyek az előrejelzési technikák elméletét és gyakorlati megvalósíthatóságát szemléltetik időorientált adatok kontextusában.

⬤ Új anyag a frekvenciatartományra és a térbeli időbeli adatelemzésre vonatkozóan.

⬤ A variogram és a spektrum kibővített lefedettsége alkalmazásokkal, valamint az átviteli és beavatkozási modellfüggvényekkel.

⬤ Kiegészítő weboldal PowerPoint(R) diákkal, adatkészletekkel és a feladatok kiválasztott megoldásaival.

A Bevezetés az idősorelemzésbe és előrejelzésbe, második kiadás ideális tankönyv az előrejelzés és az idősorok felsőfokú és felsőfokú kurzusaihoz. A könyv kiváló referencia a gyakorlati szakemberek és kutatók számára is, akiknek idősoros adatokat kell modellezniük és elemezniük előrejelzések készítéséhez.