Bevezetés az adattudomány statisztikai és gépi tanulási módszereihez

Olvasói vélemények

A könyvet nagyon dicsérik a hozzáférhetőségéért és informatív tartalmáért, amely a kezdők és a gépi tanulás és az adattudomány haladó ismereteivel rendelkezők számára egyaránt alkalmas.

Gyönyörűen megírt, informatív, több célcsoportnak (kezdőknek és tapasztaltaknak) egyaránt alkalmas, elmélyíti az ismereteket, kiváló példákat tartalmaz az összetett technikák magyarázatára, ösztönzi a gépi tanulás szeretetét.

Egyik sem szerepel kifejezetten az értékelésekben.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science

Könyv tartalma:

Fokozza az adattudományi technikák megértését valós problémák megoldásához

Az adattudomány egy izgalmas, interdiszciplináris terület, amely üzleti problémák megoldása érdekében az adatokból következtetéseket von ki. Ez a könyv bemutatja az általános adattudományi technikákat és módszereket, és megmutatja, hogyan alkalmazza őket valós esettanulmányok során. Az adatok előkészítésétől és feltárásától a modellértékelésig és a telepítésig ez a könyv az elemzési életciklus minden szakaszát ismerteti, beleértve a felügyelet nélküli és felügyelt gépi tanulási technikák átfogó áttekintését. A könyv végigvezeti Önt a legjobb technikák és modellek kiválasztásához szükséges lépéseken, majd ezeket a modelleket az eredeti üzleti igény sikeres megoldásához implementálja.

A könyvben nem szerepel szoftver, és a matematikai részleteket a lehető legkevesebbre szorítkozik. Ez lehetővé teszi, hogy az adattudomány alapjainak megértését fejlessze, függetlenül attól, hogy milyen háttérrel vagy tapasztalati szinttel rendelkezik.