Hálózati tudomány: Elemzési és optimalizálási algoritmusok valós alkalmazásokhoz

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Könyv tartalma:

A Network Science átfogó betekintést nyújt a hálózatelemzésbe és a hálózatoptimalizálási algoritmusokba, egyszerű, lépésről lépésre történő útmutatókkal és példákkal, valamint alapos bevezetéssel és a hálózattudomány történetével, amely elmagyarázza a legfontosabb fogalmakat és a hálózatelemzéshez szükséges adatok típusát, így biztosítva az olvasók számára a zökkenőmentes tanulási élményt. A könyv több hálózatoptimalizálási algoritmus részletes bemutatását is tartalmazza, mint például a minimális költségű hálózati áramlás, a maximális hálózati áramlás, a lineáris hozzárendelés, az utazó ügynök és a jármű útvonalválasztási problémák.

A szöveg öt fejezetből áll, amelyek az algráfokra, a hálózatelemzésre és a hálózatoptimalizálásra összpontosítanak, és tartalmaz egy listát esettanulmányokból, amelyek között szerepelnek többek között a befolyásoló tényezők a távközlésben, a csalások felderítése az adófizetőknél, a vírushatás azonosítása a beszerzésben, az optimális útvonalak megtalálása a tömegközlekedési rendszereket figyelembe véve. Ez az éleslátó könyv bemutatja, hogyan lehet algoritmusokat alkalmazni összetett problémák megoldására valós élethelyzetekben, és bemutatja az algoritmusok mögött álló matematikát, lehetővé téve az olvasók számára, hogy megtanulják, hogyan fejlesszék azokat, és hogyan vizsgálják meg az eredményeket.

A hálózattudományt egy magasan képzett, a területen jelentős tapasztalattal rendelkező szerző írta, és a következő témakörökről tartalmaz információkat:

● alhálózatok, amelyek kiterjednek az összekapcsolt komponensekre, a két összekapcsolt komponensekre, a közösségek felismerésére, a k-mag bontásra, az elérési hálózatra, a vetítésre, a csomópontok hasonlóságára és a mintaillesztésre.

● Hálózati centralitási mértékek, amelyek lefedik a fokot, a befolyást, a klaszterezési együtthatót, a közelséget, a betweenness-t, a sajátvektort, a PageRanket, a hubot és a tekintélyt.

● Hálózati optimalizálás, fedő klikk, ciklus, lineáris hozzárendelés, minimális költségű hálózati áramlás, maximális hálózati áramlás problémája, minimális vágás, minimális átfutó fa, útvonal, legrövidebb út, tranzitív zárás, utazó ügynök probléma, jármű útvonalválasztási probléma és topológiai rendezés.

A téma mélyreható és hiteles lefedettségével, valamint a fogalmak világos megértését szolgáló számos esettanulmánnyal a Network Science hasznos képzési forrás többek között a távközlési, biztosítási, kiskereskedelmi, banki, egészségügyi és közszférában dolgozó szakmai és ipari dolgozók számára, valamint kiegészítő olvasmányként az egyetemi hallgatóknak szóló bevezető hálózattudományi kurzushoz.