Értékelés:
A könyv jó bevezetés az adattudományba, különösen a programozási háttérrel rendelkezők számára. Vannak azonban korlátai, többek között elavult kódpéldák és némi sűrű szöveg, amely nem biztos, hogy minden közönségnek megfelel.
Előnyök:A könyv jó kiindulópont azoknak, akik újak az adattudományban, és széles körű áttekintést nyújt a technikákról. Általában könnyen követhető és jól strukturált, így a némi programozási ismeretekkel rendelkező olvasók számára is hozzáférhető.
Hátrányok:⬤ A kód elavult, Python
⬤ 7-et használ, ami néhány olvasót elriaszthat. Előzetes programozási ismereteket feltételez, és időnként sűrű és technikai jellegű lehet. Néhány helyesírási hiba is előfordul.
(3 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Ez a közérthető és tanteremben kipróbált tankönyv/referátum bevezetést nyújt az adattudomány feltörekvő és interdiszciplináris területének alapjaiba.
A lefedettség kiterjed a statisztikából és a gépi tanulásból átvett kulcsfogalmakra, a gráfelemzés és a párhuzamos programozás hasznos technikáira, valamint az adattudomány gyakorlati alkalmazására olyan feladatokban, mint az ajánlórendszerek létrehozása vagy az érzelemelemelemzés. Témák és jellemzők: a könyvben számos gyakorlati esettanulmányt nyújt valós adatok felhasználásával, és a Python nyelv használatával az adattudományi problémák megoldásának gyakorlati tapasztalatain keresztül támogatja a megértést leírja a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, a gráfelemzés és a párhuzamos programozás technikáit és eszközeit, és áttekinti az adattudomány számos alkalmazását, beleértve az ajánlási rendszereket és a szöveges adatok hangulatelemzését kiegészítő kódforrásokat és adatokat kínál a kapcsolódó weboldalon.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)