Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Ez a közérthető és tanteremben kipróbált tankönyv/referátum bevezetést nyújt az adattudomány interdiszciplináris területének alapjaiba. A lefedettség kiterjed a statisztika, a gépi/mély tanulás és a felelős adattudomány kulcsfogalmaira, a hálózatelemzés és a természetes nyelvi feldolgozás hasznos technikáira, valamint az adattudomány olyan gyakorlati alkalmazásaira, mint az ajánlórendszerek vagy az érzelemelemelemzés.
Témák és jellemzők:
A könyvben számos gyakorlati esettanulmányt nyújt valós adatok felhasználásával Támogatja a megértést az adattudományi problémák Python használatával történő megoldásának gyakorlati tapasztalatain keresztül Ismerteti a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, a gráfelemzés, a természetes nyelvi feldolgozás, a mélytanulás és a felelős adattudomány fogalmait, technikáit és eszközeit Az adattudomány számos alkalmazását tekinti át, beleértve az ajánlórendszereket és a szöveges adatok hangulatelemzését Kiegészítő kódforrásokat és adatokat biztosít egy kapcsolódó weboldalon.
Ez a gyakorlatorientált tankönyv ideális bevezetést nyújt a területre az informatika, a matematika, a statisztika és más műszaki tudományok felsőfokú alapképzésben részt vevő és kezdő végzős hallgatók számára. A mű kiválóan alkalmas a folyamatos továbbképzésen részt vevő szakemberek rövid tanfolyamaira, valamint az önképző tanfolyamokat követő kutatók számára is.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)