Bioinformatika és orvosi alkalmazások: Mélytanulási algoritmusok segítségével nagy mennyiségű adat

Eredeti címe:

Bioinformatics and Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms

Könyv tartalma:

BIOINFORMATIKA ÉS ORVOSI ALKALMAZÁSOK

A könyv fő témái a bioinformatikai kutatások nagy adatelemzési problémái, mint például a microarray-adatok elemzése, szekvenciaelemzés, genomikai alapú analitika, betegséghálózatok elemzése, a nagy adatelemzési technikák és az egészségügyi informatika.

Bioinformatika és orvosi alkalmazások: Big Data Using Deep Learning Algorithms elemzi a hatalmas biológiai adathalmazokat a biológiai adatok megragadására és értelmezésére szolgáló számítási megközelítések és a legújabb csúcstechnológiák segítségével. A könyv különböző bioinformatikai számítási módszereket nyújt a betegségek korai stádiumban történő azonosítására, azáltal, hogy a legkorszerűbb forrásokat egyetlen gyűjteménybe gyűjti össze, amelynek célja, hogy az olvasót felvilágosítsa az informatikára, a matematikára és a biológiára összpontosító témákról. A modern biológiában és orvostudományban a bioinformatika kritikus fontosságú az adatkezelés szempontjából. Ez a könyv ismerteti a bioinformatikusok fontos eszközeit, és megvizsgálja, hogyan használják ezeket a biológiai adatok kiértékelésére és a betegségek megismerésének előmozdítására.

A szerkesztők egy kiváló, éleslátó és tömör fejezetekből álló csoportot állítottak össze, amely bemutatja az orvosi kezelések és rendszerek jelenlegi állapotát, és új megoldásokat kínál az egészségügyi ellátás személyre szabottabb megközelítésére. A mélytanulási technikák alkalmazása az egészségügyi információk adatvezérelt megoldásaihoz lehetővé teszi az automatizált elemzést, amelynek módszere előnyösebb lehet az orvosi és egészségügyi információkból eredő problémák támogatásában.

Közönség

A könyv elsődleges célközönsége olyan szakemberek, kutatók, doktoranduszok, tervezők, szakértők és mérnökök, akik biometrikus kutatással és biztonsággal kapcsolatos kérdésekkel foglalkoznak.