Szenzoradatok elemzése és kezelése: A mélytanulás szerepe

Eredeti címe:

Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning

Könyv tartalma:

Fedezzen fel részletes betekintést a mélytanulás módszereibe, algoritmusaiba és technikáiba a szenzoradatok elemzésében

Szenzoradatok elemzése és kezelése: The Role of Deep Learning: The Role of Deep Learning (A mélytanulás szerepe) című kiadvány a mélytanulási technikák szenzoradatok elemzésében való alkalmazásáról nyújt mélyreható és gyakorlatias áttekintést. A könyv egyetlen gyűjteménybe gyűjti össze a legmodernebb forrásokat, amelyek célja, hogy az olvasót olyan változatos témákban világosítsa meg, mint a szenzoradatokban a hibák felismerésének és osztályozásának legújabb technikái, a mélytanulás alkalmazása a tárgyak internetének érzékelőire, valamint egy esettanulmány a szenzoradatok nagy teljesítményű számítógépes gyűjtéséről és feldolgozásáról.

A szerkesztők olyan éleslátó és tömör tanulmányok kiváló csoportját állították össze, amelyek megmutatják a mélytanulásban rejlő lehetőségeket, mint hatékony eszközt az összetett modellezési problémák megoldására az iparágak széles skáláján, beleértve a prediktív karbantartást, az állapotfigyelést, a pénzügyi portfólió előrejelzését és a járművezetői asszisztenciát.

A könyv valós idejű példákat tartalmaz a szenzoradatok mélytanulási algoritmusok segítségével történő elemzésére, valamint lépésről lépésre bemutatja a mélytanulás telepítését és betanítását a Python keras könyvtár segítségével. Az olvasók számára előnyös lesz továbbá, hogy a könyvben szerepelnek:

⬤ Egy alapos bevezetés a dolgok internetébe az emberi tevékenység felismerése érdekében, viselhető érzékelőadatok alapján.

⬤ A neurális hálózatok előnyeinek feltárása a valós idejű környezeti érzékelőadatok elemzésében.

⬤ A felügyelt tanulással történő adatreprezentáció, az okostelefonos érzékelőadatokon alapuló fizikai aktivitás előrejelzésére szolgáló neurális hálózatok, valamint a helymeghatározó érzékelőadatok mélytanulásos elemzése az emberi tevékenység felismerése céljából.

⬤ A szenzoradatok elemzéséhez az XGBoosttal történő boosting elemzése.

Tökéletes a mélytanulással és a szenzoradatok elemzésével foglalkozó ipari szakemberek és egyetemi oktatók számára: Szenzoradatok elemzése és kezelése: A mélytanulás szerepe az adattudományi és informatikai programok alap- és mesterszakos hallgatóinak könyvtáraiban is helyet fog kapni.