Értékelés:
A könyv átfogó áttekintést nyújt a mesterséges intelligenciáról, a biológiai inspirációkra és a különböző algoritmusokra összpontosítva. Bár értékes betekintést nyújt a mesterséges intelligencia kutatásának irányzataiba, a könyv hasznosságáról és magyarázatáról az olvasók véleménye jelentősen eltér.
Előnyök:A könyv jól kutatott, jól megírt, és koncepcionális áttekintést tartalmaz a különböző algoritmusokról. Szilárd áttekintést nyújt a legkorszerűbb mesterséges intelligenciáról, és a szerzők szerint élvezetes olvasmány és meglehetősen könnyen érthető. Sok olvasó jó referenciának és kiváló bevezetőnek találta a területre.
Hátrányok:Néhány olvasó szerint a könyv elavult, és a gyakorlati alkalmazásokhoz vagy az összetett egyenletek megértéséhez nem különösebben hasznos. Emellett a biológiai inspirációra helyezett nagy hangsúly nem biztos, hogy mindenkinek tetszik, különösen azoknak nem, akik részletes algoritmusokat és gyakorlati megvalósításokat keresnek.
(14 olvasói vélemény alapján)
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Átfogó bevezetés a mesterséges intelligencia és a robotika új megközelítéseibe, amelyeket az önszerveződő biológiai folyamatok és struktúrák inspiráltak.
A mesterséges intelligencia új megközelítései abból az elképzelésből indulnak ki, hogy az intelligencia éppúgy a sejtekből, testekből és társadalmakból, mint az evolúcióból, a fejlődésből és a tanulásból ered. A mesterséges intelligencia hagyományosan az emberi agy képességeinek reprodukálásával foglalkozik; az újabb megközelítések az autonóm önszerveződésre képes biológiai struktúrák szélesebb köréből merítenek ihletet. Ezen új megközelítések példái közé tartozik az evolúciós számítás és az evolúciós elektronika, a mesterséges neurális hálózatok, az immunrendszerek, a biorobotika és a rajintelligencia - hogy csak néhányat említsünk. Ez a könyv átfogó bevezetést nyújt a biológiailag inspirált mesterséges intelligencia feltörekvő területébe, amely felsőfokú szövegként vagy a kutatók számára referenciaként is használható. Minden fejezet egy másik biológiai rendszer által inspirált számítási megközelítéseket mutat be; mindegyik a biológiai rendszerrel kapcsolatos háttérinformációkkal kezdődik, majd a biológiai koncepciókat felhasználó számítási modellek kidolgozásával folytatódik.
A fejezetek az evolúciós számítást és elektronikát, a sejtes rendszereket, a neurális rendszereket, beleértve a neuromorfikus mérnöki munkát, a fejlődési rendszereket, az immunrendszereket, a viselkedési rendszereket - beleértve a robotika számos megközelítését, beleértve a viselkedésalapú, biomimetikus, epigenetikus és evolúciós robotokat -, valamint a kollektív rendszereket, beleértve a raj robotikát, valamint a kooperatív és kompetitív, együtt fejlődő rendszereket. A fejezetek záró áttekintéssel és ajánlott olvasmányokkal zárulnak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)