A gépi tanulás megvalósítása a pénzügyek számára: A befektetési portfóliók előrejelző kockázat- és...

A gépi tanulás (ML) és a mélytanulás (DL)...

Az adattudomány feltárult: Feature Engineeringgel, adatvizualizációval, csővezeték-fejlesztéssel és...

Apress

1. szakasz: Parametrikus módszerek1. fejezet:...

Az adattudomány feltárult: Feature Engineeringgel, adatvizualizációval, csővezeték-fejlesztéssel és hiperparaméter-hangolással - Data Science Revealed: With Feature Engineering, Data Visualization, Pipeline Development, and Hyperparameter Tuning

Ökonometria és adattudomány: Adattudományi technikák alkalmazása komplex problémák modellezésére és...

Apress

Ismerje meg a gépi tanulási módszerek alkalmazását...

Ökonometria és adattudomány: Adattudományi technikák alkalmazása komplex problémák modellezésére és gazdasági problémák megoldásának megvalósítására - Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems

Adattudományi megoldások Pythonnal: Gyors és skálázható modellek a Keras, PySpark MLlib, H2O,...

Apress

Alkalmazza a felügyelt és a felügyelet nélküli...

Adattudományi megoldások Pythonnal: Gyors és skálázható modellek a Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost és Scikit-Learn használatával - Data Science Solutions with Python: Fast and Scalable Models Using Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost, and Scikit-Learn

Mesterséges intelligencia az orvostudományokban és a pszichológiában: A gépi nyelv, a számítógépes...

Apress

Kezdje el a mesterséges intelligencia alkalmazását...

Mesterséges intelligencia az orvostudományokban és a pszichológiában: A gépi nyelv, a számítógépes látás és az Nlp technikák alkalmazásával - Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Webalkalmazás-fejlesztés és valós idejű webanalitika Pythonnal: Gépi tanulási algoritmusok...

Apress

Tanulja meg, hogyan fejlesszen és telepítsen...

Webalkalmazás-fejlesztés és valós idejű webanalitika Pythonnal: Gépi tanulási algoritmusok fejlesztése és integrálása webes alkalmazásokba - Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)

Chris Nokeri Tshepo szerző bemutatása:

Chris Nokeri Tshepo szerző eddig megjelent könyvei: