Eredeti címe:
Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Könyv tartalma:
Kezdje el a mesterséges intelligencia alkalmazását az orvostudományok és a pszichológia területén. Ez a könyv segít az egészségügyi szakembereknek és a technológusoknak a problémák megoldásában a gépi tanulási módszerek, a számítógépes látás és a természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák segítségével.
A könyv kitér arra, hogyan lehet neurális hálózatokat használni a betegek betegségeinek osztályozására. Tudni fogja, hogyan alkalmazza a számítógépes látás technikáit és a konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) olyan betegségek szegmentálására, mint a rák (pl. bőr-, mell- és agyrák) és a tüdőgyulladás. Bemutatjuk a rejtett Markov-döntési folyamatot, amely segít az időfüggő adatok rejtett állapotainak azonosításában. Emellett bemutatja, hogy az NLP-technikákat hogyan használják az orvosi adatok osztályozásában.
Ez a könyv alkalmas a különböző orvosi szakterületek (neurológia, virológia, radiológia, onkológia stb.) tapasztalt gyakorló orvosai számára, akik a hatékony munkavégzést segítő Python-programozást szeretnék elsajátítani. Emellett adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek, orvostanhallgatóknak és kutatóknak is szól.
Mit fog tanulni
⬤ Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása orvosi adatok modellezése során.
⬤ Tudja a Markov-döntéshozatal és az orvosi adatok szimulációjának standard módszerét.
⬤ Túlélési elemzési módszerek megértése a klinikai vizsgálatból származó adatok vizsgálatához.
⬤ Az orvosi feljegyzések kategorizálásának megértése.
⬤ Mérje a személyiségbeli különbségeket pszichológiai modellek segítségével.
Kinek szól ez a könyv
Gépi tanulással foglalkozó mérnökök és szoftvermérnökök, akik az egészségügyhöz kapcsolódó, mesterséges intelligenciával kapcsolatos projekteken dolgoznak, beleértve az egészségügyi szakembereket, akiket érdekel, hogyan javíthatja a mesterséges intelligencia a munkakörülményeiket.
