Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet a részletes és világos, lépésről-lépésre történő kódolási illusztrációk miatt nagyra értékelik, különösen a webes alkalmazások építésével összefüggésben. Jelentős hátránya azonban a példaadatkészletek hiánya, ami akadályozza a tartalom teljes körű kihasználását további erőfeszítés nélkül.
Előnyök:⬤ Jó lépésről lépésre történő kódillusztrációk és magyarázatok
⬤ átfogóan tárgyalja a releváns témákat
⬤ gyakorlati alkalmazás webes alkalmazással a Flash, Plotly, Dash és Bootstrap használatával.
Hátrányok:⬤ A Dél-Afrikára vonatkozó példaadatkészletek hiánya megnehezíti a követést
⬤ az olvasóknak önállóan kell rekonstruálniuk az adatokat
⬤ a GitHubon nem elérhető kódcsomag.
(1 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Könyv tartalma:
Tanulja meg, hogyan fejlesszen és telepítsen műszerfalat webes alkalmazásként a Python programozási nyelv segítségével, és hogyan integráljon algoritmusokat webes alkalmazásokba.
A szerző Tshepo Chris Nokeri a statikus és interaktív diagramok és táblázatok felépítésének és formázásának alapjaival kezdi, mielőtt a HTML, a CSS és a Bootstrap alapjait tárja fel, beleértve a weboldalak HTML segítségével történő építésének megközelítését. Ezután bemutatja a legfontosabb Python webes keretrendszereket és a velük való webes alkalmazások építésének technikáit. Ezután megnézi, hogyan lehet webes alkalmazásokat stílusosítani és témákat beépíteni, beleértve az interaktív grafikonokat és táblázatokat a műszerfalak építéséhez, majd az URL-útvonalak létrehozásának és a webes alkalmazások biztosításának végigjárása következik. Ezután olyan haladóbb témák felé halad, mint a gépi tanulási algoritmusok építése és webes alkalmazásokba való integrálása. A könyvet annak bemutatása zárja, hogyan lehet webes alkalmazásokat telepíteni a legelterjedtebb felhőplatformokon.
A Webalkalmazás-fejlesztés és valós idejű webanalitika Pythonnal ideális a középhaladó adattudósok, gépi tanulási mérnökök és webfejlesztők számára, akiknek kevés vagy semmilyen ismeretük nincs a bootstrap technológiákat alkalmazó webalkalmazások építéséről. A könyv befejezése után rendelkezni fog a szükséges tudással ahhoz, hogy hozzáadott értéket teremtsen a szervezet számára, mivel megérti, hogyan kapcsolja össze a front-end és a back-end fejlesztést, beleértve a gépi tanulást is.
Amit tanulni fog
⬤ Interaktív grafikonok létrehozása és statikus grafikonok interaktívvá alakítása.
⬤ A HTML, a CSS és a Bootstrap alapvető elemeinek megértése.
⬤ Bepillantást nyerhet a legfontosabb Python webes keretrendszerekbe, és hogyan fejleszthet webes alkalmazásokat ezek segítségével.
Fejlesszen gépi tanulási algoritmusokat, és integrálja őket webes alkalmazásokba.
⬤ Biztonságos webalkalmazások és telepítésük felhőplatformokra.
Kinek szól ez a könyv
Középhaladó adattudósok, gépi tanulással foglalkozó mérnökök és webfejlesztők.
