Cutting Code; Szoftver és társadalmiság

Értékelés:   (3.0 az 5-ből)

Cutting Code; Szoftver és társadalmiság (Adrian MacKenzie)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Cutting Code; Software and Sociality

Könyv tartalma:

A szoftverek gyakran háttérbe szorulnak a digitális kultúrák és a hálózati társadalmak bemutatásában. Bár a szoftver mindenütt jelen van, nehéz megmondani, hogy mi is valójában.

Cutting Code: Software and Sociality az egyik első olyan könyv, amely a szoftvert mint teljes értékű kulturális folyamatot és mint a kortárs kommunikáció finoman erőteljes anyagát komolyan kezeli. A könyv a deCSS-től a Java-ig, a Linux-tól az Extreme Programmingig elemzi a szoftverművészeti alkotásokat, az operációs rendszereket, a kereskedelmi termékeket, az infrastruktúrákat és a programozási gyakorlatokat.

Feltárja a szoftverekhez kapcsolódó társadalmi formákat, identitásokat, anyagszerűségeket és hatalmi viszonyokat, és felteszi a kérdést, hogy a szoftverek hogyan provokálják a termelés, a fogyasztás és a terjesztés mint összefonódó kulturális folyamatok újragondolását. A Cutting Code azt állítja, hogy a kód mint algoritmusok, protokollok, infrastruktúrák és programozási konvenciók mozaikjainak elemzése értékes betekintést nyújt abba, hogy a kortárs társadalmi formációk hogyan találják ki a személyiség új fajtáit és a cselekvés új módjait.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780820478234
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2006
Oldalak száma:215

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Cutting Code; Szoftver és társadalmiság - Cutting Code; Software and Sociality
A szoftverek gyakran háttérbe szorulnak a digitális kultúrák és a hálózati...
Cutting Code; Szoftver és társadalmiság - Cutting Code; Software and Sociality
Gépi tanulók: Egy adatgyakorlat régészete - Machine Learners: Archaeology of a Data...
Ha a gépi tanulás átalakítja a tudás természetét, vajon a kritikai...
Gépi tanulók: Egy adatgyakorlat régészete - Machine Learners: Archaeology of a Data Practice
Gépi tanulók - Egy adatgyakorlat régészete (Mackenzie Adrian (Lancaster Egyetem professzora)) -...
Ha a gépi tanulás átalakítja a tudás természetét,...
Gépi tanulók - Egy adatgyakorlat régészete (Mackenzie Adrian (Lancaster Egyetem professzora)) - Machine Learners - Archaeology of a Data Practice (Mackenzie Adrian (Professor Lancaster University))

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)