Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Könyv tartalma:

ADATTUDOMÁNY SZEMANTIKUS TECHNOLÓGIÁKKAL

Ez a könyv fontos útmutatóként szolgál az adattudomány szemantikus technológiákkal történő alkalmazásai felé a következő generáció számára, és így egyedülálló forrássá válik a tudósok, kutatók, szakemberek és gyakorlati szakemberek számára ezen a területen.

Az adattudományban az intelligencia megteremtéséhez szükségessé válik az adatok gépileg olvasható reprezentációját lehetővé tevő szemantikai technológiák alkalmazása. Ez az intelligencia egyedileg azonosítja és összekapcsolja az adatokat az általános üzleti fogalmakkal, és lehetővé teszi a felhasználók számára az adatokkal való kommunikációt is. Az adatok strukturálása helyett a szemantikus technológiák a szemantika, az ontológia, az OWL, a kapcsolt adatok és a tudásgráfok fogalmainak felhasználásával segítik a felhasználókat az adatok jelentésének megértésében. Ezek a technológiák segítenek a szervezeteknek abban, hogy megértsék az összes tárolt adatot, értéket adnak hozzá, és olyan betekintést tesznek lehetővé, amely korábban nem volt elérhető. Mivel az adatok minden szervezet legfontosabb eszközei, elengedhetetlen a szemantikus technológiák alkalmazása az adattudományban, hogy minden szervezet igényét kielégítsék.

Az "Adattudomány szemantikus technológiákkal" útitervet nyújt a szemantikus technológiák bevezetéséhez az adattudomány területén. Rávilágít továbbá arra, hogy az adattudomány hogyan teszi lehetővé a felhasználó számára az intelligencia létrehozását e technológiák segítségével, a lehetőségek feltárásával és a kihívások felszámolásával a jelenlegi és a jövőbeli időkeretben. Ezenkívül ez a könyv választ ad különböző kérdésekre, mint például: A szemantikus technológiák képesek lehetnek-e megkönnyíteni az adattudományt? Milyen típusú adattudományi problémákat lehet szemantikus technológiákkal kezelni? Hogyan profitálhatnak az adattudósok ezekből a technológiákból? Mi az a tudásalapú adattudomány? Hogyan kapcsolódik a tudásalapú adattudomány más területekhez? Mi a szemantikus technológiák szerepe az adattudományban? Mi az adattudomány jelenlegi fejlődése és jövője a szemantikus technológiák segítségével? Milyen típusú problémák igénylik a kutatók azonnali figyelmét?

Közönség

Az adattudomány, a szemantikus technológiák, a mesterséges intelligencia, a nagyméretű adatok és más kapcsolódó területek kutatói, valamint az adattudományi szoftvereket fejlesztő ipari szakemberek, szoftvermérnökök/tudósok és projektmenedzserek. A hallgatók világszerte alap- és haladó szintű ismereteket szerezhetnek az adattudomány jelenlegi helyzetéről és lehetséges jövőjéről.