Ez a könyv útitervet nyújt a szemantikus technológiákhoz, és rávilágít e technológiák ipari szerepére, így fontos útmutató a szemantikus technológiák legújabb ipari alkalmazásaihoz a következő generáció számára, és egyedülálló forrás a tudósok, kutatók, szakemberek és gyakorlati szakemberek számára.
A könyv ezen szemantikai technológiák jelenlegi és jövőbeli kilátásait is feltárja, valamint választ ad különböző kérdésekre, mint például: A szemantikus technológiák hasznosak-e a következő korszakban (ipar 4.0)? Miért olyan népszerűek és széles körben használtak a szemantikus technológiák az iparban? A szemantikus technológiák képesek-e intelligens ipari alkalmazásokat létrehozni? Milyen típusú problémák igénylik a kutatók azonnali figyelmét? Miért hasznosak a szemantikus technológiák az emberek jövőbeli életében?
Ahogy a világ belép a nagy mennyiségű adat korszakába, komoly szükség van arra, hogy szemantikus perspektívát adjunk az adatoknak, hogy láthatatlan mintákat találjunk, értelmes információkat nyerjünk és intelligens döntéseket hozzunk. A szemantikus technológiák a leggazdagabb gépi értelmezhető (és nem csak gépi feldolgozható) és explicit szemantikát kínálják, amelyet széles körben használnak különböző területeken és iparágakban. Ezek a technológiák csökkentik a tudás modellezése során fellépő nagy szemantikai veszteségek problémáját, és megosztható, újrafelhasználható tudást, valamint a tudás közös értelmezését biztosítják. Ennek eredményeképpen a modell interoperabilitása és összekapcsolhatósága felbecsülhetetlenné teszi azt az adatok lekérdezésével kapcsolatos problémák megoldásához. Ezek a technológiák olyan fogalmakkal és kapcsolatokkal dolgoznak, amelyek nagyon közel állnak az emberi agy működéséhez. Bármilyen adatformátum - strukturálatlan vagy félig strukturált - szemantikus reprezentációját biztosítják. Ennek következtében az adatok valós világbeli entitássá válnak, nem pedig karakterláncokká. Ezen okok miatt a szemantikus technológiák rendkívül értékes eszközök az ipar meglévő problémáinak egyszerűsítésére, ami új lehetőségekhez vezet. Az ipari alkalmazások és gépek intelligensebbé tételéhez azonban néhány kihívással is szembe kell nézni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)