Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1
Ez a kötet a „nagy adatok” középpontba állítását a feldolgozásukhoz szükséges számítási teljesítményen kívüli megértésével kívánja megkérdőjelezni, és a digitális módszerek szerepét vizsgálja a digitális bölcsészettudományi kutatások jövőjében. Az esszéket a komplexitás témája köti össze - de ez a komplexitás szokatlan spektrumban nyilvánul meg.
A benne szereplő módszerek olyan tudományterületekről emelkednek ki, mint a könyvtár- és információtudomány, az informatika, az irodalomtudomány, az angol nyelv és az informatika. A vizsgált források között hagyományos nemzeti archívumok, nemzetközi webarchívumok, középkori kották, digitalizált könyvek, kora újkori hálózati ontológiák és oktatási adatok/tanulási analitika is szerepelnek. Az esszék tárgyalják a web scraping gyakorlati vonatkozásait, az új tudományos objektumok létrehozásának következményeit, a dokumentáció fontosságát, valamint a témamodellezés és a kapcsolt nyílt adatok módszereinek alkalmazásának fortélyait.
A kötet együttesen azt sugallja, hogy a humán tudományok a források sokféleségével, az esetlegességgel és a bizonytalansággal való kényelemmel szemben ellenállhatnak a redukcionizmusnak, amely megkönnyíti a technikai projektek kezelését, és a rendezetlen, emberi adatokat rendezett binárisokká lapítja. Ezek az esszék emlékeztetnek minket arra, hogy eredményeiket a forrásokról és a módszerekről szerzett tudósok ismeretein keresztül kell kontextualizálni, nem csupán „nagy adat” adatként.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)