Értékelés:
A könyv átfogó bevezetést nyújt a dinamikus rendszerek és a Python-programozás témakörébe, és érthetőségéért és átfogó tartalmáért dicsérik. Alkalmas szilárd matematikai háttérrel rendelkező hallgatók számára.
Előnyök:⬤ Széleskörű anyagot fed le érthetően
⬤ felsőfokú hallgatók számára is alkalmas
⬤ Python kódot és a feladatokra adott válaszokat is tartalmazza
⬤ jó a Python első alapokról való elsajátításához
⬤ jól bevált a dinamikus rendszerek tanulásának segédeszközeként.
Némi matematikai érettséget igényel; az olvasóknak esetleg el kell felejteniük más programozási nyelvekből hozott szokásaikat.
(4 olvasói vélemény alapján)
Dynamical Systems with Applications Using Python
Ez a tankönyv széleskörű bevezetést nyújt a folytonos és diszkrét dinamikus rendszerekbe. A gyakorlatias megközelítéssel a szöveg az alapelmélettől a nemlineáris közönséges differenciálegyenletek, a nemlineáris optika, a multifraktálok, a neurális hálózatok és a bináris oszcillátoros számítások terén nemrég publikált kutatási anyagokig vezeti el az olvasót. A Dynamical Systems with Applications Using Python kihasználja a Python széleskörű vizualizációs, szimulációs és algoritmikus eszközeit, hogy numerikus algoritmusok és generált diagramok segítségével tanulmányozza a nemlineáris dinamikus rendszerek ezen témáit.
A Python bemutató bevezetője után a könyv első része a folytonos rendszerekkel foglalkozik differenciálegyenletek segítségével, beleértve a közönséges és a késleltetési differenciálegyenleteket is. A könyv második része a diszkrét dinamikus rendszerekkel foglalkozik, majd továbblép a folytonos és diszkrét rendszerek tanulmányozására olyan összefüggésekben, mint a káoszszabályozás és szinkronizálás, a neurális hálózatok és a bináris oszcillátoros számítások. Ezek a későbbi részek hasznos referenciaanyagként szolgálnak az egyetemi hallgatói projektekhez. A könyvet a hallgatók programozási képességeit próbára tevő példatanfolyami feladatok és Python-alapú vizsgakérdések zárják.
Ez a könyv számos tudományág - például a biológia, a kémia, a számítástechnika, a közgazdaságtan és a fizika - haladó egyetemi és főiskolai hallgatóinak, alkalmazott matematikusainak, mérnökeinek és kutatóinak szól. Mivel a dinamikus rendszerek áttekintését nyújtja, szükséges a lineáris algebra, a valós és komplex analízis, a számtan és a közönséges differenciálegyenletek ismerete, és előnyös, de nem elengedhetetlen egy olyan programozási nyelv ismerete, mint a C vagy a Java.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)