Python a tudományos számításokhoz és a mesterséges intelligenciához

Eredeti címe:

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence 3 részre oszlik: az 1. részben az olvasó megismerkedik a Python programozási nyelvvel, és megmutatja, hogyan segíthet a Python a haladó középiskolai matematika megértésében. A 2. szakaszban az olvasó megismerheti, hogyan használható a Python a tudományos tudományágak széles köréből származó valós problémák megoldására. Végül a 3. szakaszban az olvasó megismerkedik a neurális hálózatokkal, és bemutatja, hogy a (Pythonban írt) TensorFlow hogyan használható a mesterséges intelligencia (AI) számos problémájának megoldására.

Ez a könyv a szerző által több mint húsz éve tartott nemzeti és nemzetközi workshopok sorozatából született. A könyv kezdőbarát, és nagy gyakorlati hangsúlyt fektet a programozásra és a számítási modellezésre.

Jellemzők:

⬤ Nem szükséges előzetes programozási tapasztalat.

⬤ Az olvasók számára elérhető online GitHub tároló kódokkal a gyakorláshoz.

⬤ Fedezi a biológia, a kémia, az informatika, az adattudomány, az elektrotechnika és a gépészet, a közgazdaságtan, a matematika, a fizika, a statisztika és a bináris oszcillátoros számítások alkalmazásait és példáit.

⬤ A gyakorlatok teljes megoldásai Jupyter notebookként elérhetők a weben.

Támogató anyag

A Python fájlok és jegyzetfüzetek GitHub-tárháza: https: //github.com/proflynch/CRC-Press/

Az összes feladat megoldása:

1. szakasz: Bevezetés a Pythonba: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_1. html.

2. szakasz: Python for Scientific Computing: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_2. html.

3. szakasz: Mesterséges intelligencia: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_3. html.