Emberek elemzése és szövegbányászat az R segítségével

Olvasói vélemények

A könyv közérthető bevezetést nyújt az R segítségével történő emberelemzésbe, gyakorlati példákat, lépésről-lépésre történő útmutatókat és betekintést nyújt az analitika HR-be történő integrálásába. Míg a könyvet felhasználóbarát megközelítése és relevanciája miatt dicsérik, egyes kritikák megjegyzik, hogy bizonyos területeken hiányzik a mélység és az esettanulmányok kritikus elemzése.

Felhasználóbarát és közérthető bevezetés az R és az emberekkel kapcsolatos analitikába.

A fogalmak világos magyarázata és lépésről lépésre történő útmutatás.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

People Analytics & Text Mining with R

Könyv tartalma:

Nem kell drága statisztikai szoftvert, például SPSS-t vásárolnia. Ez a könyv megtanítja az R-t (az R ingyenesen letölthető), a People Analytics, a Social Media Analytics, a d104 Mining és az Érzelemelemzés. Azoknak íródott, akik egyáltalán NEM rendelkeznek R programozási ismeretekkel, lépésről lépésre nyomtatott képernyőre írt utasításokkal. A minta R-kódok egyszerűek, rövidek és egyértelműek, hogy ne legyen túl sok felesleges információval túlterhelve, és az emberanalitika szempontjából releváns R-kódokra összpontosít, így pillanatok alatt beindulhat. Ha még nem ismeri az R programozást, ez a könyv az Ön számára készült. Mivel az R-t kifejezetten statisztikai elemzésre fejlesztették ki, néhány parancs egyszerű beírásával bonyolult statisztikai számmisztikát (korreláció, többszörös és logisztikus regresszió stb. ) futtathat. Ez a könyv az emberelemzés széleskörű alkalmazási területét (juttatások, kompenzáció, kultúra, sokszínűség és befogadás, elkötelezettség, vezetés, tanulás és fejlesztés, személyiségjegyek, teljesítménymenedzsment, toborzás, értékesítési ösztönzők) számos valós példával mutatja be, és megmutatja, hogy az emberelemzés az R-rel hogyan segíthet Önnek

1) Futtasson közösségi médiaanalízist, d104 bányászatot és hangulatelemzést az R segítségével.

2) A munkavállalók menekülési kockázatának előrejelzése az R korrelációs és logisztikus regressziós funkciójának használatával.

3) Azonosítsa a legjobban teljesítő ügyfélszolgálati és értékesítési munkatársak személyiségjegyeit az R korrelációs függvényének használatával.

4) Jósolja meg az alkalmazottak elkötelezettségének hatását az ügyfélelégedettségre, a bevételre és a részvényesi hozamra stb. az R korreláció és többszörös regresszió funkciójának használatával.

5) A tanulás és fejlesztés hatásának előrejelzése az értékesítésre, az R többszörös regressziós függvényének használatával.

6) A sokszínűség és befogadás hatásának előrejelzése az árbevételre és az EBIT-re az R többszörös regressziós függvényének használatával. Megtanítjuk, hogyan alakítsa át a vállalat etnikai sokszínűségét (70% kínai: 20% maláj: 10% indiai) egy indexszámra (pl. 2. 7-es sokszínűségi index), majd az R többszörös regressziós függvényét használja a vállalat eladásainak előrejelzésére, ha a vállalat "sokszínűségi indexe" 2. 7, és ha 90 dollárt költ reklámra.