Prediktív HR-analitika, szövegbányászat és szervezeti hálózatelemzés Excel segítségével

Olvasói vélemények

A könyvet, amelyet a HR-analitika Excel segítségével történő gyakorlati megközelítése miatt dicsérnek, kiváló forrásnak tartják mind a kezdők, mind a tapasztalt HR-szakemberek számára, akik fejleszteni szeretnék elemzési készségeiket. Hatékonyan ötvözi az elméletet a valós életből vett alkalmazásokkal, lépésről-lépésre történő útmutatásokat és könnyen érthető, rokonítható példákat nyújt. Az olvasók nagyra értékelik az áttekinthetőséget és a történetmesélés hangsúlyozását az elemzési eredmények hatékony kommunikálása érdekében.

⬤ Könnyen olvasható és jól strukturált a kezdők számára.
⬤ Gyakorlati példák és esettanulmányok, amelyek a HR-alkalmazások szempontjából relevánsak.
⬤ Világos utasítások az Excel HR-analitikai célú használatához, így a nem műszaki felhasználók számára is elérhetővé válik.
⬤ A történetmesélés fontosságának hangsúlyozása az elemzési eredmények bemutatásában.
⬤ A különböző HR-mérőszámok és -elemzések átfogó lefedése.
⬤ Magával ragadó írásmód, amely fenntartja az érdeklődést.

⬤ Néhány olvasó megjegyzi, hogy a kifinomultabb elemzésekhez olyan eszközökre lehet szükség, mint az R vagy a Python, ami arra utal, hogy ez a könyv az analitika alapszintjére korlátozódik.
⬤ Néhány vélemény kifejezi, hogy bár a könyv remek kiindulópont, nem feltétlenül foglalkozik mélyrehatóan a haladó témákkal.

(22 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel

Könyv tartalma:

A prediktív HR-analitika, a szövegbányászat és a szervezeti hálózatelemzés (ONA) aktuális témák és hatékony technikák a szervezet hatékonyságának javítására. A Best Buy képes megjósolni, hogy az alkalmazottak elkötelezettségének 0. 1%-os növekedése 100 000 $ növekedést eredményez az üzlet éves bevételében A VoloMetrix megállapította, hogy az értékesítők hálózatának mérete a vállalaton belül fontosabb vezető mutatója az értékesítésnek, mint az eladók ügyfelekkel töltött ideje Nem kell hónapokat töltenie az R programozás megtanulásával & nem kell drága SPSS statisztikai szoftvereket vásárolnia. Ez az egyetlen könyv, amely megtanítja, hogyan használja a Microsoft Excel-t a prediktív HR-analitikához, a szövegbányászathoz és a szervezeti hálózatelemzéshez (ONA) lépésről lépésre nyomtatott képernyős utasításokkal:

1) Prediktív HR-analitika: Használja az Excel statisztikai elemzési eszközeit (döntési fák, korreláció, többszörös és logisztikus regresszió) a Prediktív HR-analitika futtatásához. Megtanulhatja, hogyan lehet megjósolni az etnikai és nemi sokszínűség EBIT-re gyakorolt hatását, megjósolni a képzés hatását az értékesítési bevételre, megjósolni a munkavállalói felmondást, megjósolni a munkatársak elkötelezettségének hatását az értékesítésre, megjósolni a munkahelyi baleseteket stb.

2) Szervezeti hálózatelemzés (ONA): Futtassa az ONA-t az Excel hálózatelemző eszközével. Tanulja meg, hogyan alakíthatja át egy alkalmazott szervezeti hálózatát pontszámokká, és hogyan jósolhatja meg, hogy az illető magas potenciálú (HiPo) lesz-e. Azt is megtanulja, hogyan lehet megjósolni a munkatársak teljesítményét és felmondását az ONA grafikus mérőszámaival. Például egy alkalmazottról megjósolható, hogy "9" teljesítményértékeléssel HiPo lesz, ha a "Social Network Score" értéke "16", a "Social Network Diversity Index" értéke "3" és a "Competency Score" értéke "8".

3) Szövegbányászat, hangulatelemzés és szófelhők: Szövegbányászat a közösségi hálózati bejegyzésekből, a munkavállalói elkötelezettségi felmérésekből és a Glassdoor kommentjeiből, majd hangulatelemzés futtatása Excel segítségével és a meglátások vizualizálása "szófelhőkkel". Ismerje meg, hogyan lehet megjósolni egy vállalat átlagos dolgozói lemorzsolódási arányát a hangulat alapján. Pl. egy vállalat átlagos lemorzsolódási rátája 8%, ha a munkanélküliségi ráta 3%, a GDP növekedése 2%, a Glassdoor nyilvános hangulati értékelése "5", és az elkötelezettségi pontszám "7".