Emberközpontú adattudomány: Bevezetés

Olvasói vélemények

A könyv magával ragadó és közérthető bevezetést nyújt az adattudomány és a mesterséges intelligencia témakörébe, jól megírt történetekkel és anekdotákkal, amelyek leegyszerűsítik az összetett témákat. Kezdő és haladó olvasók számára egyaránt alkalmas, értékes meglátásokkal és esettanulmányokkal.

Magával ragadó és élvezetes írásmód, egyszerűsíti az összetett témákat, intuitív bevezetés, értékes esettanulmányok, az olvasók széles köre számára alkalmas.

Az értékelésekben nem említenek jelentős hátrányokat.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Könyv tartalma:

Legjobb gyakorlatok a nagy adathalmazok automatizált gyűjtéséből, elemzéséből és terjesztéséből eredő torzítások és egyenlőtlenségek kezelésére. Az emberközpontú adattudomány egy új interdiszciplináris terület, amely az ember-számítógép interakció, a társadalomtudomány, a statisztika és a számítási technikák területéről merít.

Ez a könyv, amelyet a terület alapítói írtak, bevált gyakorlatokat mutat be a nagyon nagy adathalmazok automatizált gyűjtéséből, elemzéséből és terjesztéséből adódó előítéletek és egyenlőtlenségek kezelésére. Rövid és közérthető áttekintést nyújt számos gyakori statisztikai és algoritmikus adattudományi technikáról, elmagyarázza az adattudományi problémák emberközpontú megközelítését, valamint gyakorlati útmutatókat és valós esettanulmányokat mutat be, amelyek segítik az olvasókat e módszerek alkalmazásában. A szerzők elmagyarázzák, hogy az adattudósok döntései az adattudományi munkafolyamat minden egyes szakaszában szerepet játszanak - és bemutatják, hogy az emberközpontú megközelítés hogyan javíthatja mindegyiket a folyamat átláthatóbbá tételével, a kérdések feltevésével és az adatok társadalmi kontextusának figyelembevételével.

Leírják, hogy a társadalomtudományok eszközeit hogyan lehet beépíteni az adattudományi gyakorlatokba, megvitatják az együttműködés különböző típusait, és megvizsgálják az adatok vizualizáción keresztül történő történetmesélését. A könyv megmutatja, hogy az adattudomány gyakorlói szigorú és etikus algoritmusokat építhetnek, és olyan projekteket tervezhetnek, amelyek a legmodernebb számítástechnikai eszközöket használják és társadalmi problémákkal foglalkoznak.