Generatív adverzális hálózatok és mélytanulás: Nézőpontok: Elmélet és alkalmazások

Generatív adverzális hálózatok és mélytanulás: Nézőpontok: Elmélet és alkalmazások (Roshani Raut)

Eredeti címe:

Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications

Könyv tartalma:

Ez a könyv azt vizsgálja, hogyan használhatók a generatív adverzális hálózatok különböző alkalmazásokban, és hangsúlyozza, hogy a hagyományos generatív modellekhez képest jelentős előrelépést jelentenek. A könyv fő célja, hogy a mélytanulás és a generatív adverzális hálózatok terén végzett élvonalbeli kutatásokra koncentráljon, amelyek magukban foglalják a szöveg-, kép- és hangfeldolgozáshoz szükséges új eszközök és módszerek létrehozását.

A generatív adverzális hálózat (GAN) a gépi tanulási keretrendszerek egy osztálya, és a mélytanulási alkalmazásokban a következő feltörekvő hálózat. A Generative Adversarial Networks(GAN) lehetővé teszi a továbbfejlesztett modellek létrehozását, mivel az alkalmazás követelményeinek megfelelően generálhatják a mintaadatokat. A GAN-nak számos alkalmazása van a tudományban és a technológiában, beleértve a számítógépes látást, a biztonságot, a multimédiát és a reklámokat, a képgenerálást, a képfordítást, a szöveg-kép szintézist, a videószintézist, a nagy felbontású képek generálását, a gyógyszerfelfedezést stb.

Jellemzők:

⬤ Átfogó útmutatót mutat be a GAN képek és videók esetében történő használatáról.

⬤ Tartalmaz esettanulmányokat a víz alatti képjavításról Generative Adversarial Network használatával, behatolásérzékelés GAN használatával.

⬤ Kiemeli a játékhatások bevonását mélytanulási módszerek segítségével.

⬤ Vizsgálja a GAN jelentős technológiai fejlődését és valós alkalmazását.

⬤ Tárgyalja a GAN kihívásait és optimális megoldásait.

A könyv tudományos szempontokkal foglalkozik a szélesebb közönség számára, mint például a junior és senior mérnöki, egyetemi és posztgraduális hallgatók, kutatók és bárki, aki érdeklődik a GAN és a Deep Learning trendek fejlődése és lehetőségei iránt.

A könyv anyaga referenciaként szolgálhat könyvtárakban, akkreditációs ügynökségekben, kormányzati szervekben és különösen a mérnöki tantervüket elindítani vagy megreformálni szándékozó felsőoktatási intézményekben.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781032068107
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2023
Oldalak száma:208

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gépi látás az ipar 4.0 számára: Alkalmazások és esettanulmányok - Machine Vision for Industry 4.0:...
Ez a könyv a gépi látás és a technológiák...
Gépi látás az ipar 4.0 számára: Alkalmazások és esettanulmányok - Machine Vision for Industry 4.0: Applications and Case Studies
Intelligens rendszerek a rehabilitációs mérnöki tevékenységhez - Intelligent Systems for...
INTELLIGENS RENDSZEREK A REHABILITÁCIÓS TERVEZÉSHEZ Különböző...
Intelligens rendszerek a rehabilitációs mérnöki tevékenységhez - Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering
Generatív adverzális hálózatok és mélytanulás: Nézőpontok: Elmélet és alkalmazások - Generative...
Ez a könyv azt vizsgálja, hogyan használhatók a...
Generatív adverzális hálózatok és mélytanulás: Nézőpontok: Elmélet és alkalmazások - Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications
A mélytanulás és a tárgyak internete hatásának vizsgálata a több iparágat érintő alkalmazásokban, 1...
A mélytanulás, mint a legújabb mesterséges...
A mélytanulás és a tárgyak internete hatásának vizsgálata a több iparágat érintő alkalmazásokban, 1 kötet - Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)