Gépi látás az ipar 4.0 számára: Alkalmazások és esettanulmányok

Eredeti címe:

Machine Vision for Industry 4.0: Applications and Case Studies

Könyv tartalma:

Ez a könyv a gépi látás és a technológiák használatát konkrét mérnöki esettanulmányokban tárgyalja, és arra összpontosít, hogy a gépi látás technikái hogyan befolyásolják az ipari folyamatok minden egyes lépését, és hogyan támogatják az intelligens érzékelők és a kognitív nagy adatelemzés az Ipar 4 automatizálási folyamatait. 0 alkalmazásokban.

Az ipar 4. 0, a negyedik ipari forradalom a hagyományos gyártást kombinálja az automatizálással és az adatcserével. A gépi látást az iparban megbízható termékellenőrzésre, minőségellenőrzésre és adatrögzítési megoldásokra használják. Különböző technológiákat kombinál, hogy a robotalapú ellenőrzéshez és irányításhoz fontos információkat szolgáltasson a képek felvételéből és elemzéséből.

Tulajdonságok.

⬤ Átfogó útmutatót nyújt a gépi látás használatáról az Ipar 4. 0 alkalmazásokhoz, például a képek elemzéséhez az automatizált ellenőrzésekhez, a tárgyak felismeréséhez, a tárgyak követéséhez és így tovább.

⬤ Tartalmaz esettanulmányokat a Robotika a dolgok internetéről, annak jelenlegi és jövőbeli alkalmazásaival az egészségügyben, a mezőgazdaságban és a közlekedésben.

⬤ Kiemeli a fogyatékkal élők bevonását az iparba, például egy intelligens asszisztens, amely süketnéma személyeknek segít a gyártási folyamat során az utasítások és figyelmeztetések továbbításában.

⬤ Vizsgálja a gépi látás jelentős technológiai fejlődését a dolgok ipari internetének alkalmazásában, és valós alkalmazások segítségével vizsgálja a kereskedelmi előnyöket az egészségügytől a közlekedésig.

⬤ Tárgyalja a gépi látás koncepcionális keretrendszerét a különböző ipari alkalmazásokhoz.

A könyv tudományos szempontokat tárgyal a szélesebb közönség számára, mint például vezető és kezdő mérnökök, egyetemi és posztgraduális hallgatók, kutatók és bárki, akit érdekelnek a trendek, a fejlődés és a gépi látás lehetőségei az Ipar 4 számára. 0 alkalmazások iránt.