Gépi tanulás az Aws felhőben: Intelligencia hozzáadása az alkalmazásokhoz az Amazon Sagemakerrel és az Amazon Rekognitionnel

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Gépi tanulás az Aws felhőben: Intelligencia hozzáadása az alkalmazásokhoz az Amazon Sagemakerrel és az Amazon Rekognitionnel (Abhishek Mishra)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 11 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Könyv tartalma:

Az AWS felhőalapú gépi tanulási szolgáltatások teljesítményének felhasználása üzleti és kereskedelmi alkalmazásaiban

A Machine Learning in the AWS Cloud című könyv megismerteti az olvasókat az Amazon Web Services ökoszisztéma gépi tanulási (ML) képességeivel, és gyakorlati példákkal szolgál a valós regressziós és osztályozási problémák megoldásához. Bár az olvasóknak nincs szükségük előzetes ML-tapasztalatokra, elvárás, hogy rendelkezzenek némi Python-ismerettel és az Amazon Web Services alapszintű ismereteivel.

Az első rész megismerteti az olvasókat az alapvető gépi tanulási fogalmakkal. Megismerheti az ML-rendszerek típusait, használatuk módját és az ML-megoldásokkal kapcsolatos kihívásokat. A második rész az Amazon Web Services által nyújtott gépi tanulási szolgáltatásokra összpontosít. Megismerkedhet a felhőalapú számítástechnika alapjaival és az AWS felhőalapú gépi tanulással kapcsolatos kínálatával. Ezután megtanulja használni az Amazon Machine Learninget a gépi tanulási problémák egyszerűbb osztályának megoldására, valamint az Amazon SageMakert az összetettebb problémák megoldására.

- Megtanulhat olyan technikákat, amelyek lehetővé teszik az adatok előfeldolgozását, az alapvető jellemzőszerkesztést, az adatok vizualizálását és a modellépítést.

- Fedezze fel az Amazon SageMakerrel a gyakori neurális hálózati keretrendszereket.

- Oldja meg a számítógépes látás problémáit az Amazon Rekognition segítségével.

- Használja ki az illusztrációkat, a forráskód példákat és az egyes fejezetekben található oldalsávokat.

A könyv egyaránt szól Python-fejlesztőknek és technikai/megoldás-architekteknek. A fejlesztők konkrét példákat találnak, amelyek megmutatják, hogyan végezhetnek gyakori ML-feladatokat Python segítségével az AWS-en. A technikai/megoldás-architektek hasznos információkat találnak az AWS ökoszisztéma gépi tanulási képességeiről.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781119556718
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:528

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Microsoft Azure Java-fejlesztőknek: Java-alkalmazások telepítése az Azure Webapp, Azure Kubernetes...
Ismerje meg az Azure-alapú funkciókat a...
Microsoft Azure Java-fejlesztőknek: Java-alkalmazások telepítése az Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions és Azure Spring Clo segítségével - Microsoft Azure for Java Developers: Deploying Java Applications Through Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions, and Azure Spring Clo
Gépi tanulás IOS-fejlesztőknek - Machine Learning for IOS Developers
Az Apple iOS gépi tanulási (ML) képességeinek kihasználása az alkalmazásaiban Tudja meg, mit...
Gépi tanulás IOS-fejlesztőknek - Machine Learning for IOS Developers
Gépi tanulás az Aws felhőben: Intelligencia hozzáadása az alkalmazásokhoz az Amazon Sagemakerrel és...
Az AWS felhőalapú gépi tanulási szolgáltatások...
Gépi tanulás az Aws felhőben: Intelligencia hozzáadása az alkalmazásokhoz az Amazon Sagemakerrel és az Amazon Rekognitionnel - Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)