Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 11 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition
Az AWS felhőalapú gépi tanulási szolgáltatások teljesítményének felhasználása üzleti és kereskedelmi alkalmazásaiban
A Machine Learning in the AWS Cloud című könyv megismerteti az olvasókat az Amazon Web Services ökoszisztéma gépi tanulási (ML) képességeivel, és gyakorlati példákkal szolgál a valós regressziós és osztályozási problémák megoldásához. Bár az olvasóknak nincs szükségük előzetes ML-tapasztalatokra, elvárás, hogy rendelkezzenek némi Python-ismerettel és az Amazon Web Services alapszintű ismereteivel.
Az első rész megismerteti az olvasókat az alapvető gépi tanulási fogalmakkal. Megismerheti az ML-rendszerek típusait, használatuk módját és az ML-megoldásokkal kapcsolatos kihívásokat. A második rész az Amazon Web Services által nyújtott gépi tanulási szolgáltatásokra összpontosít. Megismerkedhet a felhőalapú számítástechnika alapjaival és az AWS felhőalapú gépi tanulással kapcsolatos kínálatával. Ezután megtanulja használni az Amazon Machine Learninget a gépi tanulási problémák egyszerűbb osztályának megoldására, valamint az Amazon SageMakert az összetettebb problémák megoldására.
- Megtanulhat olyan technikákat, amelyek lehetővé teszik az adatok előfeldolgozását, az alapvető jellemzőszerkesztést, az adatok vizualizálását és a modellépítést.
- Fedezze fel az Amazon SageMakerrel a gyakori neurális hálózati keretrendszereket.
- Oldja meg a számítógépes látás problémáit az Amazon Rekognition segítségével.
- Használja ki az illusztrációkat, a forráskód példákat és az egyes fejezetekben található oldalsávokat.
A könyv egyaránt szól Python-fejlesztőknek és technikai/megoldás-architekteknek. A fejlesztők konkrét példákat találnak, amelyek megmutatják, hogyan végezhetnek gyakori ML-feladatokat Python segítségével az AWS-en. A technikai/megoldás-architektek hasznos információkat találnak az AWS ökoszisztéma gépi tanulási képességeiről.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)