Gépi tanulás IOS-fejlesztőknek

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning for IOS Developers

Könyv tartalma:

Az Apple iOS gépi tanulási (ML) képességeinek kihasználása az alkalmazásaiban Tudja meg, mit érhet el az ML segítségével

A Machine Learning for iOS Developers (Gépi tanulás iOS-fejlesztők számára) bemutatja az olvasónak a gépi tanulás (ML) területét általánosságban, és konkrétan az Apple ML-hez kapcsolódó kínálatát. Az olvasó megtanulja használni az Apple ML keretrendszereit a gépi tanulás iOS-alkalmazásokban történő megvalósításához. Bár az olvasónak nincs szüksége előzetes gépi tanulási tapasztalatra a könyv használatához, az olvasótól elvárható, hogy középhaladó/haladó szintű ismeretekkel rendelkezzen az iOS programozásban a Swift segítségével, valamint Python alapszintű ismeretekkel a könyv használatához. Ez a könyv mind az iOS-fejlesztők, mind a mobilmegoldások architektjei számára vonzó lesz. A fejlesztők konkrét példákat találnak, amelyek megmutatják, hogyan integrálhatják a gépi tanulást az iOS-alkalmazásaikba. A megoldás-architektek hasznos információkat találnak az Apple gépi tanulási képességeiről.

Az első fejezet az alapvető gépi tanulási fogalmakkal ismerteti meg az olvasót. Az olvasók megismerkednek a gépi tanulási rendszerek típusaival, használatuk módjával és a gépi tanulási megoldásokkal kapcsolatos kihívásokkal. Az olvasók egy esettanulmányt kapnak, amely összehasonlítja a hagyományos és a gépi tanulási megközelítést, és megismerhetik a gépi tanulás kézi eszközökön történő megvalósítása és a gépi tanulás mint szolgáltatás (MLaaS) közötti különbségeket is. A második rész az Apple CoreML keretrendszerének használatára összpontosít a gépi tanulási képességek iOS-alkalmazásokba történő beépítéséhez. Az olvasó megtanulja az előre betanított modellek használatát, valamint saját modellek készítését a CreateML és a TuriCreate segítségével, és ezek használatát a CoreML-lel. Ebben a részben az olvasók olyan alkalmazásokat fognak építeni, amelyek képesek felismerni objektumokat a képeken, döntési fa alapú modelleket fognak megvalósítani, egy példányalapú gépi tanulási rendszert fognak megvalósítani, valamint Scikit-learn és Keras modelleket fognak integrálni a CoreML-lel. A forráskód példák letölthetők.