Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning Applications
A kiadvány a gépi tanulási alkalmazások új trendjeivel próbál foglalkozni. Az információ azonosításának legújabb tendenciái hatalmas teret nyitottak a gépi tanulási technikák alkalmazásában az értelmes meglátások megszerzése érdekében.
A strukturálatlan adatok véletlenszerű növekedése új kutatási kihívásokat jelent e hatalmas információforrás kezelésében. A gépi tanulási technikák hatékony tervezése az óra szükségessége. A gépi tanulás legújabb szakirodalma az információ azonosításának egyetlen technikájára helyezi a hangsúlyt.
Hatalmas lehetőség van a hibrid gépi tanulási modellek fejlesztésére, amelyek csökkentett számítási komplexitással rendelkeznek az információazonosítás nagyobb pontossága érdekében. Ez a könyv a valós idejű azonosításra és a döntések fúziójára szolgáló könnyű technikák tervezése érdekében a jellemzők dimenziójának csökkentésére irányuló technikákra összpontosít.
A könyv legfontosabb megállapításai a gépi tanulás mindennapi életben való felhasználása és a megélhetés javítását célzó alkalmazásai lesznek. A könyv azonban korlátozott terjedelmében nem lesz képes lefedni a gépi tanulás teljes területét.
Ez a könyv a kutatók, a vállalkozók és az interdiszciplináris megközelítések javára fog szolgálni, hogy új alkalmazási módokat találjanak a gépi tanulásban, és így újszerű kutatási hozzájárulásokkal fog rendelkezni. A könnyített technikák jól használhatók valós időben, ami hozzáadott értéket jelent a gyakorlatban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)