Értékelés:
A könyv átfogó és jól strukturált útmutató a gépi tanulási projektek irányításához, amely egyaránt szól a technikai és a nem technikai célközönségnek. A trendi algoritmusok helyett az alapvető gyakorlatokat hangsúlyozza, és sikeresen hidat képez a vezetők és a mérnöki csapatok közötti kommunikáció között.
Előnyök:A könyv a Machine Learning projektek minden aspektusát lefedi, nem technikai jellegű, mégis alapos a menedzsmentfolyamatokról, jól strukturált és világos írói stílus, illusztrációkkal, kiváló műszaki tartalommal, közös terminológiát biztosít a csapatok számára, és egyaránt alkalmas informatikai szakemberek és vezetők számára.
Hátrányok:Egyes olvasók kevésbé találhatják megfelelőnek a nem technikai megközelítést, ha kifejezetten mélyreható műszaki gépi tanulási tartalmakat keresnek.
(3 olvasói vélemény alapján)
Managing Machine Learning Projects: From Design to Deployment
Vezesse a gépi tanulási projekteket a tervezéstől a gyártásig az ebben az egyedülálló projektmenedzsment-útmutatóban található technikák segítségével. Nincs szükség ML-ismeretekre!
A Gépi tanulási projektek irányítása egy végponttól végpontig tartó útmutató azoknak a projektvezetőknek, akiknek gépi tanulási alkalmazásokat kell határidőre és a költségvetés alatt szállítaniuk. Egyedülálló eszközöket, megközelítéseket és folyamatokat kínál, amelyeket a gépi tanulási projektmenedzsment egyedi követelményeinek kezelésére terveztek - mindezek a gyakorlatban bizonyítottan sikeresek teljes körű üzleti környezetben.
A Gépi tanulási projektek irányítása mindvégig nagy figyelmet fordít az ML etikai kérdéseire, beleértve az adatvédelmet és a közösségi hatásokat. Megtanulhatja, hogyan kerülheti el és enyhítheti ezeket a problémákat, és hogyan óvhatja meg gépi tanulási projektjét a kudarctól.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)