Értékelés:
A könyv átfogó bevezetésként szolgál a Hive és ökoszisztémájának megismeréséhez, különös tekintettel annak az adatelemzésre gyakorolt hatására, és az olvasók számára alapismereteket nyújt a Hive és a Hadoop felfedezéséhez. Világos magyarázatokat, gyakorlati példákat és betekintést nyújt a technikai részletekbe, bár egyes tartalmak elavultak és kevésbé relevánsak lehetnek a tapasztalt felhasználók számára.
Előnyök:A könyv nagyszerű bevezetést nyújt a Hive és a Hadoop témakörébe, hatékonyan magyarázza el az összetett fogalmakat, és gyakorlati példákkal fokozza az olvasó megértését. Kezdők számára szilárd alapot nyújt, és jól felépített, áttekinthető fejezetek tárgyalják az alapvető témákat. A szerző tapasztalata hitelessé teszi a bemutatott információkat.
Hátrányok:Egyes tartalmak elavultak lehetnek, különösen a szoftververziók és a Hive jövőbeli fejlesztései tekintetében. Egyes fejezetek kevésbé relevánsak lehetnek a tapasztalt adatbázis-felhasználók számára, és néhány technikai részlet nem minden olvasót fog érdekelni. Összességében a tapasztalt gyakorlati szakemberek egyes fejezeteket feleslegesnek találhatnak.
(2 olvasói vélemény alapján)
Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System
1. fejezet: A Hive színpadra állítása: Hadoop.
- 2. fejezet: A Hive bemutatása. - 3.
fejezet: A Hive architektúra.
- 4. fejezet: Hive táblák DDL.
- 5. fejezet: Adatmanipulációs nyelv (DML). - 6.
fejezet: Adatok betöltése a Hive-ba. - fejezet: Félig strukturált adatok lekérdezése. - fejezet: Hive analitika.
- fejezet: Teljesítményhangolás: Hive. - fejezet: Hive biztonsága.
- fejezet: A Hive jövője. - 12. fejezet: A.
függelék.
Egy Big Data-csapat felépítése. - 13. fejezet: B.
függelék. Hive-funkciók.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)