Gyakorlati MATLAB mélytanulás: A Projects-Based Approach

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Gyakorlati MATLAB mélytanulás: A Projects-Based Approach (Michael Paluszek)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach

Könyv tartalma:

Használja ki a MATLAB erejét a mélytanulással kapcsolatos kihívásokhoz. A Practical MATLAB Deep Learning, második kiadás továbbra is egyedülálló könyv, amely bevezetést nyújt a mélytanulásba és a MATLAB mélytanulási eszköztárának használatába. Ebben a könyvben megismerheti, hogy ezek az eszköztárak hogyan biztosítják a mélytanulás minden aspektusának megvalósításához szükséges funkciók teljes készletét. Ez a kiadás új és kibővített projekteket tartalmaz, és kitér a generatív mélytanulásra és a megerősítéses tanulásra.

A könyv során megtanulja modellezni az összetett rendszereket és alkalmazni a mélytanulást az ezeken a területeken felmerülő problémákra. Az alkalmazások közé tartoznak:

⬤ Légi navigáció.

⬤ Egy repülőgép, amely a megerősített tanulás segítségével leszáll a Titánra, a Szaturnusz holdjára.

⬤ Tőzsdei előrejelzés.

⬤ természetes nyelvi feldolgozás.

⬤ Muzsikakészítés generatív mélytanulással.

⬤ Plazmavezérlés.

⬤ Földi szenzorok feldolgozása űrhajók számára.

⬤ MATLAB Bluetooth adatgyűjtés a táncfizikában.

Mit fogsz tanulni

⬤ Mélytanulás megismerése MATLAB segítségével és összehasonlítása algoritmusokkal.

⬤ Mélytanulási függvény írása MATLAB-ban és betanítása példákkal.

⬤ Mélytanulással kapcsolatos MATLAB eszköztárak használata.

⬤ Tokamaki zavarok előrejelzésének megvalósítása.

⬤ Most tartalmaz megerősítő tanulást.

Kinek szól ez a könyv

Mérnököknek, adattudósoknak és hallgatóknak, akik egy példákban gazdag könyvet szeretnének a MATLAB segítségével történő mélytanulásról.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484279113
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:329

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

MATLAB gépi tanulási receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Machine Learning Recipes: A...
Használja ki a MATLAB erejét a gépi tanulással...
MATLAB gépi tanulási receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
MATLAB Receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Recipes: A Problem-Solution Approach
I. rész Kódolás MATLAB-ban 1 Kódolási kézikönyv 2 MATLAB...
MATLAB Receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Recipes: A Problem-Solution Approach
Gyakorlati MATLAB mélytanulás: A Projects-Based Approach - Practical MATLAB Deep Learning: A...
Használja ki a MATLAB erejét a mélytanulással...
Gyakorlati MATLAB mélytanulás: A Projects-Based Approach - Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Adcs - Űrhajók helyzetmeghatározása és irányítása - Adcs - Spacecraft Attitude Determination and...
Az ADCS - Spacecraft Attitude Determination and...
Adcs - Űrhajók helyzetmeghatározása és irányítása - Adcs - Spacecraft Attitude Determination and Control
MATLAB gépi tanulási receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Machine Learning Recipes: A...
Használja ki a MATLAB erejét a gépi tanulással...
MATLAB gépi tanulási receptek: A Problem-Solution Approach - MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: