Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Használja ki a MATLAB erejét a mélytanulással kapcsolatos kihívásokhoz. A Practical MATLAB Deep Learning, második kiadás továbbra is egyedülálló könyv, amely bevezetést nyújt a mélytanulásba és a MATLAB mélytanulási eszköztárának használatába. Ebben a könyvben megismerheti, hogy ezek az eszköztárak hogyan biztosítják a mélytanulás minden aspektusának megvalósításához szükséges funkciók teljes készletét. Ez a kiadás új és kibővített projekteket tartalmaz, és kitér a generatív mélytanulásra és a megerősítéses tanulásra.
A könyv során megtanulja modellezni az összetett rendszereket és alkalmazni a mélytanulást az ezeken a területeken felmerülő problémákra. Az alkalmazások közé tartoznak:
⬤ Légi navigáció.
⬤ Egy repülőgép, amely a megerősített tanulás segítségével leszáll a Titánra, a Szaturnusz holdjára.
⬤ Tőzsdei előrejelzés.
⬤ természetes nyelvi feldolgozás.
⬤ Muzsikakészítés generatív mélytanulással.
⬤ Plazmavezérlés.
⬤ Földi szenzorok feldolgozása űrhajók számára.
⬤ MATLAB Bluetooth adatgyűjtés a táncfizikában.
Mit fogsz tanulni
⬤ Mélytanulás megismerése MATLAB segítségével és összehasonlítása algoritmusokkal.
⬤ Mélytanulási függvény írása MATLAB-ban és betanítása példákkal.
⬤ Mélytanulással kapcsolatos MATLAB eszköztárak használata.
⬤ Tokamaki zavarok előrejelzésének megvalósítása.
⬤ Most tartalmaz megerősítő tanulást.
Kinek szól ez a könyv
Mérnököknek, adattudósoknak és hallgatóknak, akik egy példákban gazdag könyvet szeretnének a MATLAB segítségével történő mélytanulásról.