Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 10 olvasói szavazat alapján történt.
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Használja ki a MATLAB erejét a gépi tanulással kapcsolatos kihívások széles körének megoldására. Ez a könyv a gépi tanulás szempontjából kritikus technológiák példáinak sorát mutatja be. Minden példa egy-egy valós problémát old meg. A MATLAB Machine Learning Receptek összes kódja: A Problem-Solution Approach futtatható. A kódok által használt eszköztár a gépi tanulás minden aspektusának megvalósításához szükséges funkciók teljes készletét biztosítja. A szerzők Michael Paluszek és Stephanie Thomas bemutatják, hogy mindezen technológiák segítségével az olvasó kifinomult alkalmazásokat készíthet mintafelismerési, autonóm vezetési, szakértői rendszerekkel kapcsolatos problémák megoldására.
Amit megtanulhat:
⬤ Hogyan írjunk kódot gépi tanuláshoz, adaptív vezérléshez és becsléshez a MATLAB segítségével.
⬤ Hogyan egészíti ki egymást ez a három terület.
⬤ Hogyan van szükség e három területre a robusztus gépi tanulási alkalmazásokhoz.
⬤ Hogyan használjuk a MATLAB grafikai és vizualizációs eszközeit gépi tanuláshoz.
⬤ Hogyan kódoljunk valós példákat MATLAB-ban a gépi tanulás főbb alkalmazásaihoz a nagy adatokban.
Kiknek szól ez a könyv: Az elsődleges célközönség mérnökök, adattudósok és diákok, akik átfogó és példákban gazdag, kódolt szakácskönyvet szeretnének a MATLAB segítségével történő gépi tanulásról.
